Jota, Patrícia Romeiro da SilvaBarbosa, Alan2023-06-232017-12-29https://repositorio.cefetmg.br/handle/123456789/330As peculiaridades dos módulos de Concentração Fotovoltaica (CPV) tornam muito difícil estimar a potência de saída. Existem alguns métodos para estimar a potência máxima para uma dada condição de irradiação de um modulo CPV que fornece bons resultados, mas não são fáceis de aplicar. Este artigo propõem um modelo baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs) para prever a potência máxima gerada de um módulo CPV usando parâmetros atmosféricos facilmente mensuráveis. Para este fim, um grupo de parâmetros atmosféricos juntamente com a potência máxima de um módulo CPV foram medidos ao longo do ano de 2015 em Belo Horizonte. Os resultados mostraram que com o uso dos parâmetros atmosféricos utilizados juntamente com a irradiação solar, a RNA proposta é capaz de estimar a potência máxima de um módulo CPV com um erro médio quadrático de 5,27%.ptDissertação2023-06-23Redes neurais artificiaisEnergia fotovoltaicaRadiação solarPrevisão de potência máxima