Souza, Sérgio RicardoReis, Daniel Morais dos2025-03-262023-08-18https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/961Este trabalho otimiza métodos sequenciais e propõe métodos heurísticos paralelizados em GPUs Nvidia CUDA para a solucionar o Problema de Instalação de Fibras em Redes Óticas - PIFRO. O PIFRO consiste em alocar, em uma rede ótica que utiliza tecnologia Wavelength Division Multiplexing (WDM), um conjunto de requisições previamente conhecidas com múltiplas origens e destinos. O objetivo é minimizar o custo total dos dispositivos necessários para a operação da rede. Após provar que a versão de decisão do PIFRO é NP-Difícil, é realizada uma formulação matemática e implementadas duas metaheurísticas paralelizadas em formatos inéditos, buscando a melhoria dos resultados da literatura. Uma das heurísticas é baseada em Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) e a outra é baseada em Iterated Local Search (ILS) as quais foram selecionadas pelos bons resultados existentes para o problema. Os conceitos básicos de processamento paralelo são analisados e selecionados para execução de novas metaheurísticas em ambientes heterogêneos com GPUsptTese2025-03-26Programação heurísticaAlgoritmos genéticosOtimizaçãoFibra ótica