Barros, Evandrino GomesCastro, Pedro Henrique Rocha de2026-08-312026-06-26https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2940A produção de indicadores confiáveis sobre alunos é fundamental para subsidiar relatórios ins titucionais, processos de avaliação e o planejamento de ações de melhoria contínua. Contudo, em muitas instituições, os dados de alunos permanecem dispersos em fontes heterogêneas, com diferentes padrões e níveis de qualidade, dificultando análises integradas e atualizadas. Neste trabalho, apresenta-se o projeto, a implementação e os resultados de um Data Warehouse de alunos do CEFET-MG integrado a dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) ob tidos por meio de convênio firmado entre o CEFET-MG e o Ministério do Trabalho e Emprego, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), complementado por um painel interativo de visualização construído sobre essa base analítica. A solução é susten tada por um ambiente analítico baseado em Data Warehouse (DW), composto por uma tabela fato central e onze tabelas dimensão, alimentado por processos de ETL (Extract, Transform, Load) voltados à extração, padronização, validação e carga periódica de dados. O painel foi implementado com a ferramenta Metabase, organizando-se em seis seções temáticas: inserção no mercado, remuneração, equidade, localização geográfica, ocupação e vínculos empregatí cios, com filtros globais interativos que permitem recortes por ano, campus, curso, UF e nível de ensino. Os resultados demonstram a viabilidade da integração entre dados acadêmicos e ba ses governamentais para a geração de indicadores de empregabilidade, contribuindo para uma gestão institucional orientada por dados no âmbito do CEFET-MG.ptData warehouse de alunos do CEFET-MG e da RAIS (Relação Anual de Informações Sociais)Trabalho de Conclusão de Curso da Graduação2026-08-31Estudantes de engenharia – Minas GeraisUniversidades e faculdades – Engenharia de ComputaçãoInteligência competitiva (Administração)Repositórios institucionaisProcessamento de texto (Ciência da Computação)