Salmento, Marlon Lucas GomesDuarte Júnior2026-04-072025-12-17https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2620Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente para monitoramento e gerenciamento de ocupação em salas de aula, utilizando Visão Computacional e Internet das Coisas. O sistema é composto por um hardware principal com uma câmera USB conectada a um Rapsberry Pi 5, que utiliza o modelo de detecção de objetos e pessoas YOLOv8 para monitorar a ocupação das salas em tempo real. Hardwares secundários baseados em ESP-32 recebem comandos para controlar dispositivos eletroeletrônicos, como iluminação e monitores. As informações obtidas pelo sistema são enviadas para uma API, que centraliza os dados de ocupação em um banco de dados e também atualiza uma página web com visualização de informações de ocupação das salas . Durante os testes realizados em ambiente real, o sistema apresentou desempenho consistente em condições de iluminação adequadas e variação mínima no tempo de resposta, mantendo o sistema sempre atualizado, obtendo nos testes um erro médio absoluto de apenas 0,28 pessoa na comparação entre a média real calculada pela solução. Além disso, observou-se que o controle automático de dispositivos respondeu corretamente ao estado de ocupação detectado.ptTrabalho de Conclusão de Curso da Graduação2026-04-07Espaço solarInternet das CoisasMinicomputadoresVisão computacional