Farias, Alexandre RodriguesGaete, Victor Daniel Oliveira2026-09-032026-06-16https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2946Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre redes neurais convolucionais e Transformers visuais aplicados à classificação binária de lesões mamográficas, conside rando massas e calcificações. Foram utilizados recortes de regiões de interesse, da base CBIS-DDSM como conjunto principal, com avaliação externa na base VinDr-Mammo. O desempenho dos modelos foi avaliado principalmente por meio da métrica ROC-AUC, com plementada por acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade e F1-score. Os resultados indicam diferenças de desempenho entre os tipos de achado, com melhor desempenho geral na classificação de massas em comparação às calcificações. Além disso, observou-se que a generalização externa varia entre arquiteturas e tipos de lesão, evidenciando a importância da validação em bases independentes.ptTrabalho de Conclusão de Curso da Graduação2026-09-03Redes neurais (Computação)Processamento de imagens - Técnicas digitaisMamografia