Bhering, Fabiano PereiraPereira Junior, Rogério Perez2026-01-122025-12-16https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2538Este trabalho apresenta uma estratégia para roteamento adaptativo em transmissão de vídeo em ambientes de Internet das Coisas (IoT), considerando a movimentação das taxas de bits geradas pelos fluxos de vídeo. O método proposto baseia-se na classificação automática da variação das taxas de bits de vídeo, uma métrica estatística que reflete a dinâmica do movimento e a complexidade das cenas. Essas informações, combinadas com parâmetros como a taxa de quadros (FPS), são utilizadas para estimar as necessidades de fluxo e auxiliar na seleção de rotas no framework FITPATH, visando otimizar a qualidade de serviço (QoS) e a experiência do usuário (QoE) em cenários heterogêneos. A avaliação da proposta foi realizada por meio de experimentos e simulações, considerando diferentes tipos de movimentações de cenas. Os resultados demonstram o potencial da proposta para integração com roteamento adaptativo ciente do tráfego do vídeo.pt2026-01-12Redes de computadoresInternet das coisasCâmera de vídeoAprendizado de máquinaMedidas de variabilidade