Ferreira, Kecia Aline MarquesRibeiro, Marcus Vinicius Diniz2026-08-272026-06-17https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2930A qualidade de software pode ser avaliada por meio de métricas quantitativas capazes de indicar características estruturais como complexidade, acoplamento, herança e coesão. Embora a linguagem Python tenha ampla adoção em diferentes domínios, há carência de valores de referência que auxiliem a interpretação objetiva dessas métricas em sistemas orientados a objetos. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo identificar valores de referência para métricas de software aplicadas a software Python. Para isso, foi utilizada uma ferramenta responsável pela extração automática de 11 métricas orientadas a objetos, em uma amostra de 45 repositórios de código aberto selecionados no GitHub. Os dados obtidos foram consolidados e analisados estatisticamente com base em percentis, seguindo uma abordagem já aplicada em estudos anteriores com sistemas Java. A partir dessa abordagem, definimos intervalos de classificação para as métricas analisadas, categorizando seus valores como Bom/Frequente, Regular/Ocasional e Ruim/Raro. Os valores de referência identificados foram avaliados por meio de um estudo de caso. Os resultados sugerem que os limiares propostos mostram-se promissores como instrumentos de triagem para apontar componentes complexos com potencial necessidade de refatoração.ptTrabalho de Conclusão de Curso da Graduação2026-08-27Padrões de softwarePython (Linguagem de programação de computador)Programação orientada a objetos (Computação)