Oliveira, Ângelo Rocha deBarcelos, Alexandre Antunes2026-03-312026-01-06https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2573O WindSense é um sistema IoT de sensoriamento distribuído voltado ao monitoramento de ventos de baixa altitude em ambiente urbano, com foco em apoiar a preparação operacional de concessionárias de energia diante de eventos meteorológicos críticos. A pesquisa foi desenvolvida no contexto do CEFET-MG – Campus Leopoldina, onde o protótipo foi instalado em um poste de testes a 6 m do solo, com anemômetro, biruta e abrigo meteorológico na mesma cota. O sistema integra aquisição local de variáveis atmosféricas, transmissão por rádio e disponibilização em aplicação web com consumo de dados via broker MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), além de exportação de relatórios para auditoria e produtibilidade. A metodologia contempla a prototipação e a estruturação de simulações e estratégias de comparação com séries de referência institucionais, incluindo alinhamento temporal entre resoluções distintas (5 min no WindSense e 1 h nas estações oficiais), critérios de validação e organização de janelas operacionais antecedendo eventos. São apresentados procedimentos para duas linhas de estudo: simulação e análise de um evento documentado por relatório de situação de emergência, utilizando séries meteorológicas de estação oficial sediada no município; e comparação das leituras do WindSense no período de 2 a 16 de dezembro de 2025 com dados de estações circunvizinhas obtidos em plataforma institucional. Os resultados esperados concentram-se na capacidade do sistema de fornecer observações locais, rastreáveis e com maior resolução temporal na cota de interesse, complementando informações regionais e contribuindo para decisões de prontidão, posicionamento de equipes e mitigação preventiva.ptDissertação2026-03-31Internet das CoisasMeteorologiaVentoProtocolos de comunicação