Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática e Computacional - PPGMMC

URI Permanente desta comunidade

https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/646

Navegar

Navegando Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática e Computacional - PPGMMC por Autor "Araújo, Thabatta Moreira Alves de"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Um protocolo sistemático para coleta e tratamento de dados patentários em repositórios de acesso aberto
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-12-17) Silva, Raulivan Rodrigo da; Dias, Thiago Magela Rodrigues; Carvalho Segundo, Washington Luís Ribeiro de; http://lattes.cnpq.br/9453481318889500; http://lattes.cnpq.br/4687858846001290; http://lattes.cnpq.br/6465763991846426; Dias, Thiago Magela Rodrigues; Carvalho Segundo, Washington Luís Ribeiro de; Canto, Fabio Lorensi do; Araújo, Thabatta Moreira Alves de; Moita, Gray Farias; Menezes, Gustavo Campos
    Este estudo busca contribuir para o avanço e a disseminação de pesquisas na área de Propriedade Intelectual, com ênfase em dados bibliográficos de patentes. Através de uma abordagem multidisciplinar, que relaciona disciplinas da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, este estudo tem como objetivo principal propor um protocolo sistemático de coleta e tratamento de grandes conjuntos de dados bibliográficos de patentes, visando superar as limitações inerentes aos repositórios de acesso aberto a tais documentos. A fundamentação deste estudo é sustentada pela elaboração de um conjunto de estratégias voltadas à construção de um protocolo, compreendido como um conjunto de procedimentos adotados para a coleta e o processamento de dados bibliográficos de patentes. Esse protocolo combina técnicas de organização e recuperação da informação, inteligência artificial e patentometria. Para compreender os desafios envolvidos na recuperação de dados bibliográficos de patentes em repositórios de acesso aberto, foi realizada uma pesquisa aplicada, exploratória e dedutiva que resultou no estabelecimento de onze critérios que orientaram o pesquisador no processo de seleção dos repositórios utilizados como fontes de dados. A partir dessa seleção, foram delineadas estratégias para viabilizar a coleta, o tratamento e a agregação dos conjuntos de dados, resultando na construção de uma base de dados local capaz de subsidiar análises sob diferentes perspectivas. Além disso, com o intuito de enriquecer essa base de dados, foi elaborado um catálogo de fontes complementares, composto por relatórios disponibilizados pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e por registros da base curricular da Plataforma Lattes, mantida pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), que fornecem informações sobre os pesquisadores que informaram patentes em seus currículos. Para validar a eficácia do protocolo proposto, ele foi aplicado na recuperação de patentes depositadas no Brasil entre 1900 e 2024, usando como fonte de dados o repositório Espacenet. Os dados coletados foram submetidos a uma análise detalhada sob diferentes perspectivas, utilizando técnicas de bibliometria, patentometria, mineração de texto e processamento de linguagem natural. Os resultados obtidos demonstram a relevância do protocolo proposto neste estudo, evidenciando sua aplicabilidade em pesquisas que envolvem a análise de grandes conjuntos de documentos de patentes e oferecendo uma alternativa relevante para superar os desafios inerentes à coleta de dados em repositórios de acesso aberto.