Submissões Recentes
Boletim de Pessoal de dezembro de 1992
(1992-12-31)
Boletim de Pessoal de dezembro de 1992, do CEFET-MG, apresenta atos oficiais administrativos relativos à gestão de pessoal e à estrutura institucional
Boletim de Pessoal de outubro de 1992
(1992-10-31)
Boletim de Pessoal de outubro de 1992, do CEFET-MG, apresenta atos oficiais administrativos relativos à gestão de pessoal e à estrutura institucional.
Boletim de Pessoal de setembro de 1992
(1992-09-30)
Boletim de Pessoal de setembro de 1992, do CEFET-MG, apresenta atos oficiais administrativos relativos à gestão de pessoal e à estrutura institucional.
Boletim de Pessoal de novembro de 1992
(1992-11-30)
Boletim de Pessoal de novembro de 1992, do CEFET-MG, apresenta atos oficiais administrativos relativos à gestão de pessoal e à estrutura institucional.
Proposta de uma arquitetura computacional inteligente para a gestão dos indicadores utilizados no planejamento e no monitoramento do sistema de transporte urbano
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2023-08-29) Vieira, Túlio Philipe Ferreira e; Moita, Gray Farias; Meireles, Magali Rezende Gouvêa; Ribeiro, Renato Guimarães; http://lattes.cnpq.br/1174361496168201; http://lattes.cnpq.br/9839039629597667; http://lattes.cnpq.br/2550201329788172; http://lattes.cnpq.br/1268188282699415; Moita, Gray Farias; Meireles, Magali Rezende Gouvêa; Ribeiro, Renato Guimarães; Roriz Junior, Marcos Paulino; Leiva, Guilherme de Castro; Sá, Elisângela Martins de; Silva, Alisson Marques
De acordo com dados da Organização das Nações Unidas, mais de 3,8 bilhões de pessoas vivem em áreas urbanas, atualmente, e espera-se que esse número cresça significativamente até 2050. Com o aumento da urbanização, especialmente em países em desenvolvimento, a mobilidade urbana torna-se um desafio crítico. O sistema de transporte, essencial para a movimentação das pessoas nas cidades, influencia diretamente a qualidade de
vida dos cidadãos, pois é por meio dele que se garante o acesso a serviços essenciais como saúde, educação, cultura e lazer. Além disso, a análise da mobilidade pode revelar disparidades sociais, econômicas e culturais dentro de uma cidade. Portanto, para garantir um desenvolvimento urbano equilibrado e sustentável, é imperativo focar no planejamento e na gestão eficaz da mobilidade urbana, buscando soluções inovadoras e sustentáveis
para o transporte e a circulação nas cidades. A fim de contribuir para a construção de um sistema eficiente de transporte, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um framework composto por hardware e software, de baixo custo, que possa ser utilizado para geração e monitoramento de indicadores do sistema de transporte. O framework proposto utiliza dados de diferentes fontes como probe request, censo e características regionais e emprega algoritmos de machine learning como Filtro de Kalman e Redes Neurais Artificiais para gerar a matriz de origem-destino e a outros indicadores do sistema de transporte. Os resultados indicam que a estratégia utilizada consegue reduzir os erros de previsão de
indicadores, como a taxa de carregamento, para menos de 5% .