Engenharia de Computação (Leopoldina)

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Trasmissão adaptativa de vídeo em IoT utilizando aprendizado de máquinas
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-12-16) Pereira Junior, Rogério Perez; Bhering, Fabiano Pereira; Ferreira, Fernando Garcia Diniz Campos; http://lattes.cnpq.br/4126688051850017; http://lattes.cnpq.br/6310147796607948; http://lattes.cnpq.br/9191839290489356; Bhering, Fabiano Pereira; Ferreira, Fernado Garcia Diniz Campos; Silva, José Eduardo Henriques da; Nazare, Tiago Bittencourt
Este trabalho apresenta uma estratégia para roteamento adaptativo em transmissão de vídeo em ambientes de Internet das Coisas (IoT), considerando a movimentação das taxas de bits geradas pelos fluxos de vídeo. O método proposto baseia-se na classificação automática da variação das taxas de bits de vídeo, uma métrica estatística que reflete a dinâmica do movimento e a complexidade das cenas. Essas informações, combinadas com parâmetros como a taxa de quadros (FPS), são utilizadas para estimar as necessidades de fluxo e auxiliar na seleção de rotas no framework FITPATH, visando otimizar a qualidade de serviço (QoS) e a experiência do usuário (QoE) em cenários heterogêneos. A avaliação da proposta foi realizada por meio de experimentos e simulações, considerando diferentes tipos de movimentações de cenas. Os resultados demonstram o potencial da proposta para integração com roteamento adaptativo ciente do tráfego do vídeo.