Logo do repositório
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Српски
  • Yкраї́нська
  • Entrar
    Novo usuário? Clique aqui para cadastrar. Esqueceu sua senha?
Logo do repositório
  • Comunidades e Coleções
  • Tudo no Repositório
  • Sobre o RI-CEFETMG
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Српски
  • Yкраї́нська
  • Entrar
    Novo usuário? Clique aqui para cadastrar. Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Camargos, Luiz Gustavo Barbosa"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Item
    Da análise exploratória à síntese dimensional: desenvolvimento de um indicador sintético de bem-estar estudantil através de modelagem preditiva
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-06-19) Camargos, Luiz Gustavo Barbosa; Silva, Ismael Santana; http://lattes.cnpq.br/8709923026833394; http://lattes.cnpq.br/4229985884192090; Silva, Ismael Santana; Santos, Bruno André; Silva, Fábio Rocha da
    A crescente incidência de distúrbios emocionais entre estudantes universitários tem impulsionado o desenvolvimento de soluções baseadas em dados para compreender e monitorar o bem-estar psicológico. Este trabalho propõe uma abordagem para análise de questionários estruturados de saúde mental, combinando análise exploratória, aprendizado de máquina e construção de indicadores sintéticos. Utilizando um conjunto de dados público com informações psicológicas, acadêmicas, fisiológicas e sociais de estudantes, foram realizadas três etapas: (1) análise exploratória das relações entre fatores de estresse e bem-estar; (2) modelagem preditiva para classificação de níveis de estresse e satisfação emocional; e (3) desenvolvimento de um índice de bem-estar inspirado no WHO-5 Well-Being Index. Os resultados apontaram depressão, ansiedade, autoestima e qualidade do sono como os principais fatores associados ao bem-estar, além de validar modelos preditivos explicáveis. O índice proposto, composto por cinco dimensões interpretáveis, apresentou alta consistência interna e capacidade discriminativa em um conjunto de dados independente. Em comparação a um agregado simples das mesmas variáveis, reduziu o erro padrão de medida em aproximadamente 39%, mostrando potencial para aplicações de triagem e análise populacional. A pesquisa contribui para o aprimoramento da análise computacional de questionários psicológicos e para a compreensão dos fatores relacionados ao bem-estar subjetivo no contexto acadêmico.

Repositório Institucional do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

repositorio@cefetmg.br

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Configurações de Cookies
  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
  • Enviar uma Sugestão