Navegando por Autor "Cruz, Luciana Santo da"
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Item Inteligência artificial: estratégias e perspectivas pedagógicas para alunos com transtorno do espectro autista(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-07-17) Cruz, Luciana Santo da; Grossi, Márcia Gorett Ribeiro; http://lattes.cnpq.br/1925812982762374; http://lattes.cnpq.br/6088069691080371; Grossi, Márcia Gorett Ribeiro; Costa, Maria Adelia da; Lyra, Letícia RibeiroEsta pesquisa investigou de que forma a Inteligência Artificial (IA), à luz dos princípios da neurociência, pode auxiliar professores e técnicos educacionais no desenvolvimento do processo de ensino e aprendizagem de alunos com Transtorno do Espectro Autista (TEA) no ensino técnico de nível médio, especificamente no Colégio Técnico da Universidade Federal de Minas Gerais (COLTEC-UFMG). O estudo foi realizado por meio de uma pesquisa de natureza básica, de abordagem qualitativa, descritiva quanto aos objetivos, que adotou como procedimento técnico o estudo de caso. Como instrumentos de coleta de dados foram aplicados questionários e entrevistas aos professores e técnicos administrativos em educação que atuam com alunos com TEA. Como metodologia de análise de dados utilizou-se a Análise Textual Discursiva (ATD). A análise revelou que, embora professores e técnicos reconheçam a importância da neurociência e da IA no processo educacional, muitos ainda apresentam conhecimentos limitados sobre esses campos. As ferramentas de IA mais utilizadas no ambiente escolar foram identificadas e analisadas quanto à sua efetividade em promover acessibilidade curricular. A pesquisa evidenciou que o uso pedagógico de tecnologias baseadas em IA, alinhadas aos princípios da neurociência cognitiva, pode favorecer a personalização do ensino e ampliar a compreensão dos educadores sobre as especificidades do TEA. Constatou-se, no entanto, a necessidade de formação continuada que integre saberes tecnológicos e neurocientíficos, possibilitando práticas pedagógicas mais inclusivas e eficazes. Conclui-se que a integração entre IA e neurociência representa uma possibilidade promissora para a inclusão escolar, desde que aliada à capacitação docente e ao compromisso institucional com a diversidade.