Navegando por Autor "Toledo, Alex Sander de Oliveira"

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    Complexidade das relações em redes de criminalidade
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-05-16) Toledo, Alex Sander de Oliveira; Scarpelli, Antônio Paulo Baeta; Faria, Allbens Atman Picardi; Carpi, Laura Corina; http://lattes.cnpq.br/4216801992845696; http://lattes.cnpq.br/4164041157405626 País de Nacionalidade Brasil; http://lattes.cnpq.br/9658658789730577; Scarpelli, Antônio Paulo Baeta; Faria, Allbens Atman Picardi; Magalhaes, Arthur Rodrigo Bosco de; Hamada, Hélio Hiroshi; Oliveira, Izabela Marques de; Carpi, Laura Corina; Mattos, Thiago Gomes de; Jesus, Tiago Alves Schieber de
    A compreensão de que a sociedade funciona como redes interligadas levou a mudanças significativas nas técnicas e abordagens científicas em diversas disciplinas. Em particular, teve um impacto profundo na criminologia, oferecendo benefícios substanciais em termos de alocação de recursos e até salvando vidas. O surgimento de conhecimentos teóricos avançados de Ciência de Redes e Aprendizado de Máquina abriu novos caminhos para o desenvolvimento de modelos de análise de redes, considerando a relevância topológica e dinâmica dos indivíduos dentro das redes criminosas. Nos últimos anos, as abordagens baseadas em redes melhoraram através da criação de representações interconectadas, permitindo análises de rede mais abrangentes e integradas. Aproveitando vastos bancos de dados de segurança pública do Estado de Minas Gerais, Brasil, este estudo propõe modelos para identificar e classificar agentes-chave com base em redes complexas e mineração de outlier por meio de capital humano, social e misto. Várias estratégias para identificar agentes-chave que perturbam a estrutura da rede são comparadas e o desempenho das estratégias de identificação é avaliado. Os resultados demonstram que a definição proposta de capital social e Outilier Score 1 (OS1) é a abordagem mais eficiente. O modelo de identificação dos principais intervenientes sugerido para perturbar as redes criminosas permite que as autoridades responsáveis pela aplicação da lei identifiquem, visualizem e avaliem as atividades ilegais, aumentando assim a probabilidade de desmantelamento bem sucedido destas redes.
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    Estudo da complexidade de redes de criminalidade
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2018-11-13) Toledo, Alex Sander de Oliveira; Faria, Allbens Atman Picardi; Carpi, Laura Corina; http://lattes.cnpq.br/2779640920944038; http://lattes.cnpq.br/4216801992845696; http://lattes.cnpq.br/9658658789730577; Faria, Allbens Atman Picardi; Carpi, Laura Corina; Laia, Marconi Martins; Ravetti, Martin Gomez; Magalhães, Arthur Rodrigo Bosco de; Carpelli, Antônio Paulo Baêta
    Este trabalho evidenciou as redes de criminalidade de Minas Gerais. O estudo de redes de criminalidade permitiu novas abordagens e respostas para fazer frente à demanda crescente de Segurança Pública. A pesquisa concentrou-se na hierarquia, personagens e violência nas organizações criminosas. A partir da modelagem de relacionamentos oriundos de um banco de dados de Inteligência de Segurança Pública e utilizando elementos de redes complexas, foi possível identificar redes de criminalidade, relacionamentos entre criminosos e líderes. O uso de autômatos celulares permitiu modelar e analisar a evolução de rede de criminalidade e testar a robustez à ruptura e resiliência. A utilização pioneira de redes multiplex para identificação e análise de redes de criminalidade possibilitou a visualização da estrutura criminosa em camadas hierárquicas, sendo explorada a medida de diversidade de nós para identificação de líderes.