Programa de Pós Graduação em Engenharia Mecânica - PPGEM
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Navegando Programa de Pós Graduação em Engenharia Mecânica - PPGEM por Assunto "Algoritmos de computador"
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Item Previsão de falhas em mancais de rolamento utilizando aprendizado de máquina por meio de redes neurais artificiais: módulo de um gêmeo digital(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-11-28) Brandão Júnior, Paulo Sérgio; Shigaki, Yukio; http://lattes.cnpq.br/5952970584364630; http://lattes.cnpq.br/5945329708725886; Shigaki, Yukio; Magalhães, Frederico de Castro; Silva, Alisson Marques daEste trabalho teve como objetivo solucionar o problema da falha prematura dos mancais de rolamento em um redutor de laminador de barras na siderúrgica Gerdau – Usina Barão de Cocais, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. O foco foi a construção de um modelo de classificação utilizando redes neurais artificiais (RNA) para predizer falhas no sistema de rolamento, baseado na análise da corrente do motor. O modelo construído apresentou acurácia de 99%, além de níveis de sensibilidade de 0,9871 e especificidade de 0,9942, o que demonstra sua eficácia em identificar anormalidades nas informações. Além disso, o estudo introduziu o conceito de gêmeo digital, propondo sua aplicação futura como ferramenta de monitoramento proativo, permitindo simulação e análise em tempo real. A segunda etapa do estudo utilizou uma nova base de dados que reforçou a hipótese de que falhas nos rolamentos aumentam o torque e, consequentemente, a corrente do motor. O modelo se mostrou eficaz em identificar esse padrão, sendo uma ferramenta eficaz para a manutenção preditiva e a programação de paradas preventivas.