Mestrado Profissional em Automação e Sistemas
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Navegando Mestrado Profissional em Automação e Sistemas por Assunto "Cefalometria"
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Item Visão computacional aplicada a sistemas de auxílio ao diagnóstico identificação de pontos anatômicos no traçado cefalométrico(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2023-12-23) Miranda, Germano Teixeira; Martins, Flávio Vinicius Cruzeiro; http://lattes.cnpq.br/3199420233273400; http://lattes.cnpq.br/7897140654083831; Martins, Flávio Vinícius Cruzeiro; Neves, Lenina Santos; Silva, Alisson Marques daSistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico são amplamente usados nos mais diversos setores da área da saúde a fim de facilitar o trabalho dos especialistas envolvidos. Esses sistemas computacionais auxiliam os profissionais de saúde diminuindo a chance de erro, melhorando a precisão do exame, além de diminuir tempo e o custo para elaboração do diagnóstico. Mais especificamente na odontologia, o exame de traçado cefalométrico consiste em fazer medidas lineares e angulares na face para embasar o diagnóstico e o tratamento ortodôntico. Para a elaboração desse exame, as medidas são feitas em uma radiografia lateral da cabeça chamada telerradiografia lateral. O diagnóstico de um traçado cefalométrico é obtido através da avaliação quantitativa das medidas feitas na telerradiografia em comparação com o padrão ideal definido pela literatura. Essa característica quantitativa e bem definida do exame o torna um candidato promissor para aplicação de técnicas de visão computacional que possibilitem a obtenção do diagnóstico de forma automática, sem a intervenção manual do especialista. O objetivo do meu trabalho de mestrado é avaliar as técnicas de visão computacional existentes atualmente e aplicá-las na detecção automática dos pontos anatômicos necessários para a elaboração de um exame de traçado cefalométrico. Para a aplicação das técnicas de visão computacional, foi extraída uma base de dados para o treinamento a partir de mais de um milhão de exames de traçados cefalométricos realizados na ferramenta de traçado computadorizado do Cfaz.net, um dos softwares de traçado cefalométrico mais usados na América Latina. Essa base de treinamento foi utilizada para treinar e avaliar as técnicas de visão computacional que melhor conseguem realizar a tarefa de encontrar pontos anatômicos em uma telerradiografia. No decorrer do trabalho, foram exploradas técnicas que conseguissem realizar o exame de traçado cefalométrico de maneira satisfatória, permitindo, ao final, afirmar qual das técnicas é melhor comparativamente. Deste modo, concluiu-se que as técnicas de visão computacional disponíveis atualmente no mercado são capazes de realizar um exame de traçado cefalométrico de maneira satisfatória sem a intervenção do especialista.