Modelos sociofísicos inspirados em modelagem epidemiológica aplicados em fenômenos sociais: uma abordagem baseada em dados do Google Trends
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Data
2025-12-18
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Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo
O rápido avanço tecnológico possibilitou amplo acesso à internet, o que trouxe muitos benefícios sociais, mas também muitas preocupações. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o fenômeno social contemporâneo chamado de infodemia é caracterizado pela disseminação de informações em excesso, sem critérios, e muitas delas caracterizadas por boatos e notícias falsas que dificultam o acesso às fontes confiáveis. A denominação “infodemia” refere-se ao fato de ser possível identificar diversos elementos da fenomenologia das epidemias usuais no fenômeno moderno de disseminação de informações, principalmente em temas de saúde pública ou políticos. Nesta linha, trabalhos recentes abordaram o engajamento em redes sociais específicas como Gab, Reddit, YouTube, Instagram e Twitter, através de modelos epidemiológicos inspirados no modelo SIR. Neste trabalho, exploramos esta analogia entre fenômenos epidemiológicos e fenômenos sociais, desenvolvendo modelos epidemiológicos para perfis de engajamento observados na série temporal fornecida pelo Google Trends. Tomando como hipótese a analogia entre suscetibilidade, infecção e recuperação com exposição à informação, engajamento e desengajamento, bem como reprodução de comportamentos sociais, foi possível produzir uma explicação para a dinâmica do engajamento social em temas polêmicos. Como produto desta abordagem foi possível, por meio dos estudos e, consequentemente, dos modelos propostos, explorar quantidades da epidemiologia capazes de medir o potencial de disseminação de uma mensagem. Ou seja, a dinâmica de construção da tese em questão resultou positivamente e satisfatoriamente, considerando as descrições dos parâmetros envolvidos, do número de reprodução basal (R0), do modelo teórico envolvendo descritores importantes da polarização social e política e da criação, por meio destes estudos, de um ambiente artificial que permite a exposição de uma forma, por contágio, de como pode ser propagada notícias verdadeiras e notícias falsas.
Descrição
Palavras-chave
Epidemiologia – Modelos matemáticos – Teses, Epidemias – Serviços de informação – Teses, Tecnologia da informação – Aspectos políticos – Teses, Polarização (Ciências sociais) – Aspectos políticos – Teses, Mídias sociais – Teses, Notícias falsas – Teses