Vou de busão: sistema colaborativo para monitoramento do transporte coletivo urbano em cidades de pequeno e médio porte

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dc.contributor.advisorRibeiro Júnior, José Geraldo
dc.contributor.advisor-coBhering, Fabiano Pereira
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6310147796607948
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0150562858207849
dc.contributor.authorDias Neto, Francisco Ricardo
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3887488840834313
dc.contributor.refereeRibeiro Júnior, José Geraldo
dc.contributor.refereeBhering, Fabiano Pereira
dc.contributor.refereeCosta, Gabriella Castro Barbosa
dc.contributor.refereeBonin, Carla Rezende Barbosa
dc.date.accessioned2026-03-31T18:08:01Z
dc.date.available2026-03-31T18:08:01Z
dc.date.issued2026-01-15
dc.description.abstractEsta dissertação propõe o desenvolvimento de uma solução computacional para melhorar a qualidade do serviço de transporte coletivo urbano em cidades de pequeno e médio porte. Nestas cidades, este tipo de transporte é essencial, mas frequentemente apresenta deficiências operacionais, muitas vezes sob o argumento de ser caro o investimento para disponibilizar uma solução desse porte. A solução proposta tem como destaque um aplicativo móvel para o monitoramento do transporte coletivo (do tipo ônibus) em tempo real, apresentando a posição atual dos ônibus em um mapa disponível no aplicativo móvel. Esse monitoramento visa aumentar a previsibilidade para os usuários e incentivar o uso do serviço. Utilizando a metodologia Lean Startup, o projeto foi desenvolvido em fases, incluindo a construção de um Produto Mínimo Viável (MVP), testes com um grupo controlado de usuários nos municípios de Leopoldina e Cataguases (MG) e preparação da solução para escalabilidade em nuvem. Este projeto demonstrou relevância ao aumentar a previsibilidade do serviço de transporte público para seus usuários. Ao tornar o deslocamento mais previsível, a solução apresenta potencial para contribuir indiretamente para a redução do uso do transporte particular, o que, em longo prazo, pode impactar positivamente indicadores urbanos, como a diminuição de congestionamentos, acidentes de trânsito e emissões de poluentes, bem como favorecer benefícios econômicos e sociais
dc.description.abstractotherThis dissertation proposes the development of a computational solution to improve the quality of urban public transportation services in small and medium-sized cities. In these cities, this type of transportation is essential, yet it often presents operational deficiencies, frequently justified by the high investment required to deploy solutions of this scale. The proposed solution highlights a mobile application for real-time monitoring of urban public transportation (bus-based), displaying the current position of buses on a map available within the mobile application. This monitoring aims to increase service predictability for users and to encourage its use. Using the Lean Startup methodology, the project was developed in phases, including the construction of a Minimum Viable Product (MVP), testing with a controlled group of users in the municipalities of Leopoldina and Cataguases (MG), and preparing the solution for cloud scalability. This project demonstrated its relevance by increasing the predictability of public transportation services for users. By making travel more predictable, the solution shows potential to indirectly contribute to a reduction in the use of private transportation, which, in the long term, may positively impact urban indicators such as decreased congestion, traffic accidents, and pollutant emissions, while also promoting economic and social benefits
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2571
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Automação e Sistemas
dc.subjectServiço público
dc.subjectMonitoramento
dc.subjectVeículos de passageiros
dc.subjectÔnibus
dc.subjectAplicativos móveis
dc.titleVou de busão: sistema colaborativo para monitoramento do transporte coletivo urbano em cidades de pequeno e médio porte
dc.typeDissertação

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