Visão computacional aplicada a sistemas de auxílio ao diagnóstico identificação de pontos anatômicos no traçado cefalométrico
| dc.contributor.advisor | Martins, Flávio Vinicius Cruzeiro | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3199420233273400 | |
| dc.contributor.author | Miranda, Germano Teixeira | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7897140654083831 | |
| dc.contributor.referee | Martins, Flávio Vinícius Cruzeiro | |
| dc.contributor.referee | Neves, Lenina Santos | |
| dc.contributor.referee | Silva, Alisson Marques da | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-24T21:47:26Z | |
| dc.date.available | 2025-03-24T21:47:26Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-23 | |
| dc.description.abstract | Sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico são amplamente usados nos mais diversos setores da área da saúde a fim de facilitar o trabalho dos especialistas envolvidos. Esses sistemas computacionais auxiliam os profissionais de saúde diminuindo a chance de erro, melhorando a precisão do exame, além de diminuir tempo e o custo para elaboração do diagnóstico. Mais especificamente na odontologia, o exame de traçado cefalométrico consiste em fazer medidas lineares e angulares na face para embasar o diagnóstico e o tratamento ortodôntico. Para a elaboração desse exame, as medidas são feitas em uma radiografia lateral da cabeça chamada telerradiografia lateral. O diagnóstico de um traçado cefalométrico é obtido através da avaliação quantitativa das medidas feitas na telerradiografia em comparação com o padrão ideal definido pela literatura. Essa característica quantitativa e bem definida do exame o torna um candidato promissor para aplicação de técnicas de visão computacional que possibilitem a obtenção do diagnóstico de forma automática, sem a intervenção manual do especialista. O objetivo do meu trabalho de mestrado é avaliar as técnicas de visão computacional existentes atualmente e aplicá-las na detecção automática dos pontos anatômicos necessários para a elaboração de um exame de traçado cefalométrico. Para a aplicação das técnicas de visão computacional, foi extraída uma base de dados para o treinamento a partir de mais de um milhão de exames de traçados cefalométricos realizados na ferramenta de traçado computadorizado do Cfaz.net, um dos softwares de traçado cefalométrico mais usados na América Latina. Essa base de treinamento foi utilizada para treinar e avaliar as técnicas de visão computacional que melhor conseguem realizar a tarefa de encontrar pontos anatômicos em uma telerradiografia. No decorrer do trabalho, foram exploradas técnicas que conseguissem realizar o exame de traçado cefalométrico de maneira satisfatória, permitindo, ao final, afirmar qual das técnicas é melhor comparativamente. Deste modo, concluiu-se que as técnicas de visão computacional disponíveis atualmente no mercado são capazes de realizar um exame de traçado cefalométrico de maneira satisfatória sem a intervenção do especialista. | |
| dc.description.abstractother | Computational systems for diagnostic assistance are widely used in various sectors of the healthcare field to facilitate the work of involved specialists. These computer systems aid healthcare professionals by reducing the chance of errors, improving the accuracy of the examination, as well as reducing the time and cost for diagnostic elaboration. More specifically in dentistry, the cephalometric tracing examination consists of making linear and angular measurements on the face to support the diagnosis and orthodontic treatment. For the elaboration of this examination, measurements are made on a lateral head radiograph called lateral cephalogram. The diagnosis of a cephalometric tracing is obtained through the quantitative evaluation of the measurements made in the cephalography compared to the ideal standard defined by the literature. This quantitative and well-defined characteristic of the examination makes it a promising candidate for the application of computer vision techniques that allow the diagnosis to be obtained automatically, without manual intervention from the specialist. The objective of my master's thesis is to evaluate the current computer vision techniques and apply them in the automatic detection of anatomical points necessary for the elaboration of a cephalometric tracing examination. For the application of computer vision techniques, a training database was extracted from more than one million cephalometric tracing examinations performed on the computerized tracing tool of Cfaz.net, one of the most used cephalometric tracing software in Latin America. This training base was used to train and evaluate the computer vision techniques that best manage to perform the task of finding anatomical points in a cephalography. Throughout the work, techniques that could satisfactorily perform the cephalometric tracing examination were explored, allowing, in the end, to state which of the techniques is comparatively better. Thus, it was concluded that the current computer vision techniques available in the market are capable of satisfactorily performing a cephalometric tracing examination without the intervention of the specialist. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/920 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher | Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | CEFET-MG | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Automação e Sistemas | |
| dc.subject | Interação usuário-computador | |
| dc.subject | Radiografia | |
| dc.subject | Cefalometria | |
| dc.subject | Medição | |
| dc.title | Visão computacional aplicada a sistemas de auxílio ao diagnóstico identificação de pontos anatômicos no traçado cefalométrico | |
| dc.type | Dissertação |
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