Projeto e desenvolvimento de um sistema de monitoramento alimentar de bovinos

dc.contributor.advisorRibeiro Júnior, José Geraldo
dc.contributor.advisor-coMenezes, Gustavo Campos
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6903109160065321
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0150562858207849
dc.contributor.authorMarçal, Rafael Martins Preisser
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5489790220959643
dc.contributor.refereeMenezes, Gustavo Campos
dc.contributor.refereeRibeiro Júnior, José Geraldo
dc.contributor.refereeSantos, Murillo Ferreira dos
dc.contributor.refereeSilva, Mathaus Ferreira da
dc.date.accessioned2025-04-30T21:31:05Z
dc.date.available2025-04-30T21:31:05Z
dc.date.issued2024-03-25
dc.description.abstractAcompanhar o comportamento alimentar de bovinos de forma individualizada e em grandes fazendas é um desafio, especialmente em fazendas que usam cocho, onde não há uma separação do espaço utilizado por cada animal. Soluções existentes ou dependem dessa separa¸ cão no cocho ou utilizam equipamentos conectados aos animais que dependem de bateria para funcionamento. Considerando a importância de aprimorar a compreensão do comportamento alimentar de bovinos ao monitorar o tempo que cada animal permanece no cocho, a coleta de dados visa otimizar a oferta de alimentação, possibilitando, inclusive, a identificação precoce de eventuais doenças. Dessa forma, essa dissertação apresenta uma solução de monitoramento alimentar bovino usando tecnologias de Internet das Coisas IoT- (Internet of Things) e tags RFID (Radio-Frequency IDentification- Identificação por Radiofrequência) UHF (Ultra-High Frequency- Ultra Frequência) e um cabo de antena específico para registrar o tempo de entrada e saída dos animais no cocho de alimentação. Os dados coletados s˜ ao parcialmente tratados localmente e transmitidos para uma central para armazenamento, tratamento e visualização. A definição dos equipamentos e tecnologias a serem utilizadas é parte importante deste trabalho. Testes iniciais foram realizados em laboratório para avaliar o funcionamento de cada etapa, da coleta à visualização dos dados. Experimentos em ambientes reais mostram que esta é uma tecnologia promissora para o monitoramento alimentar, especialmente em cochos com até 8 metros de comprimento, com opção de combinar mais de uma antena.
dc.description.abstractotherMonitoring the feeding behavior of cattle on an individual basis in large farms poses a significant challenge, particularly in farms that utilize feed troughs where there is no separation of space used by each animal. Existing solutions either depend on this separation at the feed trough or employ animal-attached devices that rely on battery power for operation. Given the importance of enhancing the understanding of cattle feeding behavior by monitoring the time each animal spends at the feed trough, data collection aims to optimize feed offering, enabling the early identification of potential diseases. Accordingly, this dissertation introduces the development of an Internet of Things (IoT) Platform that utilizes UHF (Ultra-High Frequency) RFID (Radio-Frequency Identification) tags and a specific antenna cable to record the entry and exit times of animals at the feeding trough. The collected data are partially processed locally and transmitted to a central unit for storage, further processing, and visualization. Choosing the appropriate equipment and technologies is a crucial part of this work, as there are few manufacturers worldwide of the technology used to cover the monitored area. Initial tests were conducted in a laboratory to evaluate the performance of each stage, from data collection to visualization. Experiments in real-world settings demonstrate that this is a promising technology for feed monitoring, especially in troughs up to 8 meters long.
dc.description.sponsorshipOlaf Wilmsmeier pela consultoria em aplicações RFID UHF e por fornecer a antena LOCFIELD® para fins de testes; Siemens, departamento de P&D em Nuremberg na Alemanha, pelo empréstimo do leitor RFID SIMATIC RF680R; Erlebnisbauernhof Clemens Schmitt- Scheferhof, localizada na cidade de Erlangen na Alemanha, por fornecer o espaço para estudos com os animais.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1337
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Automação e Sistemas
dc.subjectPecuária
dc.subjectComportamento alimentar
dc.subjectGestão animal
dc.titleProjeto e desenvolvimento de um sistema de monitoramento alimentar de bovinos
dc.typeDissertação

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