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Algorítmos iterated local search e simulated annealing aplicados ao problema de localização com cobertura parcial

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Data

2023-07-14

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Editor

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Resumo

O Problema de Localização com Cobertura Parcial consiste em localizar um conjunto de instalações de forma a minimizar o custo total de localização e garantir que uma quantidade predeterminada de demanda de clientes seja coberta por estas instalações. Este trabalho apresenta dois algoritmos para a resolução deste problema, sendo o primeiro baseado na meta-heurística Iterated Local Search e o segundo baseado na meta-heurística Simulated Annealing. Além disso, um conjunto de experimentos computacionais foram realizados e resultados demonstram que boas soluções podem ser encontradas para instâncias moderadamente grandes.

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Palavras-chave

Programação heurística, Algoritmos, Métodos iterativos

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