Aplicações computacionais na análise de dados de piezômetros em barragens de terra

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSimplicio, Ana Carolina da Cruz Reis
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7887791233427589
dc.contributor.authorCorrêa, Lucas Otoni
dc.contributor.refereeSimplicio, Ana Carolina da Cruz Reis
dc.contributor.refereeWha, Chan Kou
dc.contributor.refereeLana, Thiago Paim de Almeida
dc.contributor.refereeRamos, Lucas Thadeu da Silva
dc.date.accessioned2026-10-08T23:26:21Z
dc.date.available2026-10-08T23:26:21Z
dc.date.issued2026-06-16
dc.description.abstractO monitoramento sistemático das poropressões por meio de piezômetros de corda vibrante é fundamental para a análise da segurança e do desempenho de estruturas geotécnicas, como barragens, pilhas de estéreis/rejeitos e taludes. Este trabalho apresenta uma metodologia em Python para o tratamento de dados piezométricos, contemplando rotinas de organização, processamento automatizado, análise de tendências das leituras desses instrumentos e visualização em gráficos. O fluxo proposto abrange etapas de importação padronizada (Excel), verificação automatizada de consistência com dados históricos, bem como detecção de falhas e/ou variações discrepantes. A abordagem reduz a suscetibilidade a erros associados ao tratamento manual e, por meio da geração de gráficos e painéis interativos, fornece uma visualização mais intuitiva das séries temporais dos piezômetros, subsidiando a interpretação do comportamento da estrutura monitorada. Por utilizar o ecossistema científico do Python (pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly), o método é reprodutível, escalável e passível de integração a rotinas de trabalho, contribuindo para decisões mais ágeis e rastreáveis na gestão de risco e na operação/manutenção de estruturas geotécnicas.
dc.description.abstractotherSystematic monitoring of pore pressures using vibrating-wire piezometers is essential for assessing the safety and performance of geotechnical structures such as dams, waste-rock/tailings piles, and slopes. This work presents a Python-based methodology for handling piezometric data, encompassing routines for organization, automated processing, trend analysis of instrument readings, and visualization through charts. The proposed workflow includes standardized data import (Excel), automated consistency checks against historical records, and detection of failures and/or anomalous variations. The approach reduces susceptibility to errors associated with manual processing and, by generating plots and interactive dashboards, provides a more intuitive view of piezometer time series, supporting interpretation of the monitored structure’s behavior. By leveraging Python’s scientific ecosystem (pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly), the method is easily reproducible, scalable, and amenable to integration into routine workflows, contributing to more agile and traceable decision-making in the risk management and operation/maintenance of geotechnical structures.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/3124
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenharia Civil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.subjectGeotecnia – Instrumentos
dc.subjectEngenharia geotécnica
dc.subjectPiezômetro
dc.subjectBarragem de terra
dc.subjectInteligência artificial
dc.titleAplicações computacionais na análise de dados de piezômetros em barragens de terra
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso da Graduação

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Aplicações computacionais na análise de dados de piezômetros em barragens de terra.pdf
Tamanho:
1.91 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.39 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Engenharia Civil (Belo Horizonte - Nova Gameleira)