Coleta e tratamento de dados sobre a produção técnica brasileira um estudo baseado em patentes
dc.contributor.advisor | Dias, Thiago Magela Rodrigues | |
dc.contributor.advisor-co | Carvalho Segundo, Washington Luis Ribeiro de | |
dc.contributor.author | Silva, Raulivan Rodrigo da | |
dc.contributor.referee | Dias, Thiago Magela Rodrigues | |
dc.contributor.referee | Carvalho Segundo, Washington Luis Ribeiro de | |
dc.contributor.referee | Chalco, Jesús Pascual Mena | |
dc.contributor.referee | Silva, Alisson Marques da | |
dc.date.accessioned | 2025-03-27T23:42:51Z | |
dc.date.available | 2025-03-27T23:42:51Z | |
dc.date.issued | 2022-03-17 | |
dc.description.abstract | Este trabalho busca contribuir com a compreensão do cenário tecnológico nacional, tendo como principal objetivo coletar, agregar e realizar tratamentos em grandes conjuntos de dados de patentes, para que dessa forma seja possível traçar uma visão geral da produção técnica brasileira. Tal análise é fundamentada na coleta e tratamento de patentes depositadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e disponibilizadas no repositório internacional de patentes, Espacenet. Inicialmente, é apresentado um conjunto de estratégias que propiciou a coleta, tratamento e agregação dos dados contidos em documentos de patentes, processo este, que viabilizou a construção de uma base de dados local, flexível e ampla, composta por dados provenientes do INPI e Espacenet. Para agregar mais valor à base de dados, foram também coletados registros da base curricular da Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). A fim verificar a representatividade das patentes registradas nos currículos da plataforma e sua validação junto aos dados coletados na Espacenet. Os dados coletados foram analisados e os resultados são apresentados sob diversas perspectivas, por meio de técnicas de bibliometria, patentometria, mineração de textos e algoritmos de processamento de linguagem natural, foram levantados indicadores quantitativos que caracterizam a produção técnica brasileira, tais como, evolução temporal, áreas do conhecimento que mais depositam patentes de acordo com as classificações obtidas, maiores depositantes, instituições de ensino superior que mais depositam patentes, entre outras. Consequentemente, foi possível salientar que estudar os diversos aspectos da evolução tecnológica com base em informações oriundas de documentos de patentes, além de ser relevante, possibilita compreender tendências tecnológicas e identificar especialistas em determinadas áreas do conhecimento. Além disso, gera uma formulação de políticas e estratégias que potencialize um diferencial competitivo para empresas e organizações atuantes no ramo da inovação e tecnologia. Ademais, destaca-se o grande esforço despendido para análise de um grande volume de dados de patentes, que corrobora com a proposição de uma base de dados local. | |
dc.description.abstractother | This work seeks to contribute to the understanding of the national technological scenario, with the main objective of collecting, aggregating and performing treatments on large sets of patent data, so that it is possible to draw an overview of Brazilian technical production. Such analysis is based on the collection and treatment of patents deposited at the National Institute of Industrial Property (INPI) and made available in the international patent repository, Espacenet. Initially, a set of strategies is presented that allowed the collection, treatment and aggregation of data contained in patent documents, a process that enabled the construction of a local, flexible and broad database, composed of data from the INPI and Espacenet. To add more value to the database, records were also collected from the curriculum base of the Lattes Platform of the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq). In order to verify the representativeness of the patents registered in the platform’s curricula and their validation with the data collected on Espacenet. The collected data were analyzed and the results are presented from different perspectives, through bibliometrics, patentometrics, text mining and natural language processing algorithms, quantitative indicators were raised that characterize the Brazilian technical production, such as temporal evolution , areas of knowledge that deposit the most patents according to the classifications obtained, the largest depositors, higher education institutions that deposit the most patents, among others. Consequently, it was possible to point out that studying the various aspects of technological evolution based on information from patent documents, in addition to being relevant, makes it possible to understand technological trends and identify specialists in certain areas of knowledge. In addition, it generates a formulation of policies and strategies that enhance a competitive advantage for companies and organizations operating in the field of innovation and technology. Furthermore, the great effort spent to analyze a large volume of patent data stands out, which corroborates the proposition of a local database. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1003 | |
dc.language.iso | pt | |
dc.publisher | Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.initials | CEFET-MG | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional | |
dc.subject | Banco de dados | |
dc.subject | Mineração de dados | |
dc.subject | Patentes | |
dc.subject | Bibliometria | |
dc.subject | Algoritmos | |
dc.title | Coleta e tratamento de dados sobre a produção técnica brasileira um estudo baseado em patentes | |
dc.type | Dissertação |
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