Recuperação e análise de artigos publicados em eventos científicos

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dc.contributor.advisorDias, Thiago Magela Rodrigues
dc.contributor.advisor-coAraújo, Ronaldo Ferreira de
dc.contributor.authorCoimbra, Fernanda Silva
dc.contributor.refereeDias, Thiago Magela Rodrigues
dc.contributor.refereeAraújo, Ronaldo Ferreira de
dc.contributor.refereeCosta, Emerson de Souza Costa
dc.contributor.refereeMenezes, Gustavo Campos
dc.date.accessioned2025-03-28T21:32:12Z
dc.date.available2025-03-28T21:32:12Z
dc.date.issued2022-08-26
dc.description.abstractA produção científica apresentou um crescimento significativo nos últimos tempos. Atualmente, são inúmeras as formas de propagar o conhecimento cientifico. Logo, os eventos científicos surgem como um dos principais meios de divulgação de resultados de pesquisas em diversas áreas do conhecimento e têm como objetivo disponibilizar informações e conhecimento científico para um grupo de pessoas. E ainda, publicar os resultados das pesquisas em formato de anais dos eventos. Trata-se de um compilado de todos os artigos apresentados em um evento específico. Porém, visando a integração de anais de eventos distintos, esta tarefa não é trivial, tendo em vista que cada evento possui suas publicações em repositórios específicos e formatos diversos. Neste contexto, integrar e analisar os artigos gerados a partir dos eventos se torna uma tarefa complexa. O trabalho em questão, visa traçar características dos eventos científicos e dos seus artigos publicados, utilizando os dados extraídos dos currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Após a coleta dos dados curriculares da Plataforma Lattes em janeiro de 2021, foram realizadas etapas de seleção, tratamento, curadoria dos dados; caracterizando um conjunto de 360.888 currículos dos indivíduos com doutorado concluído e 11.416.655 artigos publicados em anais de eventos. De forma a tornar possível os resultados apresentados, várias análises foram realizadas a fim de retratar e detalhar características dos eventos científicos, dos artigos publicados e dos autores. Os resultados apresentados servirão de base para diversos outros estudos que visam compreender o desenvolvimento da ciência brasileira a partir de eventos científicos.
dc.description.abstractotherScientific production has shown significant growth in recent times. Currently, there are numerous ways to propagate scientific knowledge. Therefore, scientific events emerge as one of the main means of disseminating research results in several areas of knowledge and aim to make information and scientific knowledge available to a group of people. And yet, publish the results of research in the format of annals of the events. This is a compilation of all the articles presented at a specific event. However, aiming at the integration of proceedings of different events, this task is not trivial, considering that each event has its publications in specific repositories and in different formats. In this context, integrating and analyzing the articles generated from the events becomes a complex task. The work in question aims to trace characteristics of scientific events and their published articles, using data extracted from the curricula registered on the Lattes Platform. After the collection of curricular data from the Lattes Platform in January 2021, steps of selection, treatment, curation of the data were carried out; featuring a set of 360,888 curricula of individuals with completed doctorates and 11,416,655 articles published in annals of events. In order to make the presented results possible, several analyzes were carried out in order to portray and detail the characteristics of scientific events, published articles and authors. The results presented will serve as a basis for several other studies that aim to understand the development of Brazilian science based on scientific events.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1025
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
dc.subjectBibliometria
dc.subjectPesquisa
dc.subjectPublicações acadêmicas
dc.subjectBanco de dados
dc.titleRecuperação e análise de artigos publicados em eventos científicos
dc.typeDissertação

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