Otimização da programação integrada de curto prazo na mineração
dc.contributor.advisor | Menezes, Gustavo Campos | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6903109160065321 | |
dc.contributor.author | Corrêa, Juliano dos Santos | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5151130536965820 | |
dc.contributor.referee | Menezes, Gustavo Campos | |
dc.contributor.referee | Sarubbi, Fernando Machry | |
dc.contributor.referee | Souza, Sérgio Ricardo de | |
dc.contributor.referee | Souza, Marcone Jamilson Freitas | |
dc.date.accessioned | 2025-04-11T12:41:02Z | |
dc.date.available | 2025-04-11T12:41:02Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | |
dc.description.abstract | A extração mineral é uma atividade de grande fonte de renda, auxiliando financeira e economicamente, e no Brasil, essa contribuição da extração mineral é muito relevante devido às escalas globais dos ativos minerários existentes em solo. As grandes mineradoras no Brasil possuem múltiplos ativos produtivos e logísticos, sendo necessário um planejamento integrado de forma a otimizar a utilização desses ativos objetivando o atendimento das demandas dos clientes por minério e a redução dos custos operacionais. Neste contexto, é definido o problema de programação integrada de curto prazo em minas, no qual as decisões de nível tático são definidas conjuntamente nos centros de operações integradas (COI). Este problema é resolvido utilizando programação inteira mista, Relax and Fix, Fix and Optimize e Local Branching. Além disso, uma metodologia de testes e avaliação é proposto (tanto da verificação dos algoritmos como da validação do problema) e os resultados obtidos são comparados. | |
dc.description.abstractother | Mineral extraction is an activity of great source of income, contributing financially and economically, and in Brazil, this contribution is very relevant due to the global scales of the mining assets existing in the soil. Large mining companies in Brazil have multiple productive and logistical assets, requiring integrated planning in order to optimize the use of these assets in order to meet customer demands for ore and reduce operating costs. In this context, the problem of integrated short-term programming in mines is defined, in which decisions at the tactical level are defined jointly in integrated operations centers (IOC). This problem is solved using mixed integer programming, Relax and Fix, Fix and Optimize and Local Branching. In addition, a testing and evaluation methodology is proposed (both for checking the algorithms and validating the problem) and the results obtained are compared. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1170 | |
dc.language.iso | pt | |
dc.publisher | Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.initials | CEFET-MG | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional | |
dc.subject | Mineração de dados | |
dc.subject | Programação matemática | |
dc.subject | Otimização matemática | |
dc.title | Otimização da programação integrada de curto prazo na mineração | |
dc.type | Dissertação |
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