Uma análise temporal dos principais tópicos de pesquisa da ciência brasileira a partir das palavras-chave de publicações científicas

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dc.contributor.advisorMoita, Gray Farias
dc.contributor.advisor-coDias, Thiago Magela Rodrigues
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2550201329788172
dc.contributor.authorGomes, Jether Oliveira
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6063087854331543
dc.contributor.refereeMoita, Gray Farias
dc.contributor.refereeDias, Thiago Magela Rodrigues
dc.contributor.refereePinto, Adilson Luiz
dc.contributor.refereeMeireles, Magali Rezende Gouvêa
dc.contributor.refereeBorges, Henrique Elias
dc.contributor.refereeAlmeida, Paulo Eduardo Maciel de
dc.date.accessioned2025-05-16T23:12:50Z
dc.date.available2025-05-16T23:12:50Z
dc.date.issued2018-12-19
dc.description.abstractA produção de trabalhos científicos apresentou um crescimento significativo nas últimas décadas, sendo a internet o principal meio para seu acesso e difusão. Consequentemente, nota-se um esforço global de todas as áreas do conhecimento na confecção de estudos sobre dados da produção científica, a fim de conhecer o que tem sido pesquisado. Tais estudos podem servir a diversos propósitos, como fornecer embasamento para a construção de políticas de incentivo à pesquisa visando novos avanços na ciência. No entanto, a maioria dos trabalhos encontrados analisam conjuntos restritos de dados, que são originados de repositórios internacionais, geralmente específicos de uma determinada área. Por outro lado, poucos e recentes trabalhos utilizam fontes de dados nacionais, manipulando, no entanto, uma quantidade restrita dos dados disponíveis em análises preliminares. Apesar de tais trabalhos apresentarem resultados significantes, não foram encontrados estudos prévios que englobem, de forma abrangente, o que é produzido pela comunidade científica brasileira. Além disso, a estratégia principal de alguns desses estudos, principalmente os que utilizam repositórios de dados nacionais, é analisar os títulos das publicações. Em outra perspectiva, uma estratégia que vem se destacando é a análise das palavras-chave das publicações científicas, tendo em vista que as mesmas foram selecionadas cuidadosamente por seus autores com o foco de evidenciar os principais assuntos que permeiam o trabalho de forma clara e objetiva. Nesse contexto, esta tese apresenta-se como uma proposta de análise textual sobre o desenvolvimento científico brasileiro registrado ao longo da história na base curricular da Plataforma Lattes. Concomitantemente, é também a primeira análise sobre todo o conjunto de palavras-chave das publicações dos indivíduos com doutorado concluído que possuem currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Para tanto, foi desenvolvido um arcabouço de componentes com a finalidade de filtrar e tratar os dados dos currículos para padronização e definição das informações essenciais a serem analisadas, e, ao mesmo tempo, diminuir o processamento computacional para geração dos resultados desejados. Os resultados iniciais são apresentados a partir da aplicação de análises bibliométricas e técnicas baseadas em análises de redes sociais sobre as palavras-chave de artigos publicados em anais de congressos e em periódicos do conjunto selecionado. Assim, quantitativamente, foi possível apresentar uma caracterização geral das palavras-chave utilizadas pelos doutores, e, com isso, destacar os principais tópicos de pesquisa desenvolvidos por eles ao longo dos últimos anos. No entanto, a análise apenas quantitativa dos tópicos pode não explorar por completo as características existentes nos dados contidos na Plataforma Lattes. Por isso, foi desenvolvida nesta tese a medida de importância de tópicos TF.FI, que leva em consideração tanto as características quantitativas das palavras-chave dos artigos quanto as características qualititativas (Fator de Impacto) dos periódicos em que tais artigos foram publicados. Como resultado final, as palavras-chave dos artigos publicados em periódicos entre 1997 e 2016 foram ranqueadas utilizando a medida TF.FI e analisadas em suas respectivas grandes áreas do conhecimento. Os resultados apresentados servirão de base para diversos outros estudos que visam entender o desenvolvimento da ciência brasileira nas diversas áreas do conhecimento
dc.description.abstractotherThe last few decades have shown a significant increase in the production of scientific papers and the internet has been its main vehicle of distribution and access. Consequently, a global effort has been made in all areas of knowledge through studies about scientific production data, aiming to gather information on what has been studied. Such studies can serve different purposes, one of them being to provide the basis for research incentive policies seeking new scientific development. However, most of the published studies analyze restricted groups of data originated in international data repositories that are generally specific to a certain area. On the other hand, a rare few recent studies have been utilizing national data sources. They manipulate, however, only a restrict amount of the data available in previous analysis. Even though these studies show significant results, it is still difficult to find earlier studies that encompass the production of the Brazilian scientific community as a whole. Besides, the strategy used by most studies is to analyze the titles of publications, especially by those using national data repositories. From another point of view, the strategy of analyzing the keywords in scientific papers stands out. Keywords are carefully chosen by their authors so as to point out the main topics in the paper in a clear and direct way. In this context, this thesis proposes a textual analysis of scientific development in Brazil as registered throughout history on the Lattes Platform basis of curricula vitae. It is also the first study encompassing the whole set of keywords in the studies made by individuals with a PhD whose curricula are registered on Lattes Platform. A group of components was developed in order to filter and process the data in the curricula with the purpose of standardizing and defining the essential information for analysis and, simultaneously, decrease the amount of computer processing which is necessary for generating the desired results. The initial results were obtained by applying bibliometric and technical analysis. These techniques were applied to the keywords found in papers published in congress proceedings and journals by the group of individuals considered in this research. It was possible then to present a quantitative study on the keywords used by PhDs and, thus, to highlight the main research topics developed through the last few years. Nevertheless, the mere quantitative analysis of topics may not be able to fully exploit the existing features in the data available through the Lattes Platform. Therefore, in this thesis, the importance measure of TF.FI topics was developed, which takes into account both the quantitative characteristics of the article keywords and the qualitative (Impact Factor) of the journals in which such articles were published. As a final result, the keywords of articles published in journals between 1997-2016 were ranked using the TF.FI measure and analyzed in their respective broad areas of expertise. The results presented will serve as the basis for several other studies aimed at understanding the development of Brazilian science in the various areas of knowledge.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1508
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
dc.titleUma análise temporal dos principais tópicos de pesquisa da ciência brasileira a partir das palavras-chave de publicações científicas
dc.typeTese

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