Simulação quântica: uma análise comparativa entre algoritmos clássicos e quânticos
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Data
2026-06-12
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Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo
A área da computação passou por uma transformação extraordinária nas últimas décadas. Algoritmos de busca, antes projetados para resolver problemas relativamente simples e bem definidos, agora operam em ambientes complexos e ricos em dados. Essa mudança reflete uma tendência mais ampla: a evolução dos paradigmas da computação tem remodelado repetidamente o cenário da inovação tecnológica. Neste artigo, paralelos temáticos e métricas de desempenho para implementação e simulação em diferentes arquiteturas são definidos por meio de uma comparação entre algoritmos de busca clássicos (linear; binária) e quânticos (Grover). Os resultados validam a complexidade teórica de cada algoritmo e evidenciam os cenários adequados para sua aplicação, destacando o custo computacional extra de operações como ordenação na busca binária e conversão na busca quântica. Tal análise oferece um ponto de partida para essa área de pesquisa para estudantes de Ciências e Matemática.