Uma abordagem evolutiva e híbrida para a solução de problemas de fluxo de potência ótimo

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dc.contributor.advisorAlmeida, Paulo Eduardo Maciel de
dc.contributor.advisor-coWanner, Elizabeth Fialho
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/2243256075052322
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6099942406051896
dc.contributor.authorMarcelino, Carolina Gil
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3289676418940953
dc.contributor.refereeAlmeida, Paulo Eduardo Maciel de
dc.contributor.refereeWanner, Elizabeth Fialho
dc.contributor.refereeBernadino, Heder Soares
dc.contributor.refereePinto, Felipe Campelo Franca
dc.contributor.refereeSouza, Marcone Jamilson Freitas
dc.contributor.refereeMartins, Flávio Vinicius Cruzeiro
dc.date.accessioned2025-05-20T23:56:22Z
dc.date.available2025-05-20T23:56:22Z
dc.date.issued2017-06-09
dc.description.abstractNos últimos anos, tem-se percebido uma preocupação crescente em relação ao uso racional da energia. Os países desenvolvidos têm realizado campanhas relacionadas à projeção e prospecção de novas soluções eficazes na indústria, entre elas a busca objetiva pelo uso adequado das fontes de energia elétrica. Esta forma de energia é considerada de suma importância para o desenvolvimento social e econômico. Garantir a eficiência energética visando a sustentabilidade e a minimização do uso de recursos se torna um grande desafio. Controlar grandes sistemas de geração e transmissão de energia elétrica é uma tarefa complexa, por ser um problema não-linear e possuir um alto número de restrições agregadas. Neste contexto, o estudo e a proposição de novos métodos para solucionar problemas de Fluxo de Potência Ótimo (OPF) se tornam temas de alta prioridade no cenário mundial. Este trabalho propõe e implementa algoritmos evolucionários híbridos e os aplica para solução destes problemas. Dois novos algoritmos híbridos C-DEEPSO e hC-DEEPSO são propostos e apresentados, os quais resolvem dada a dificuldade de cada problema elétrico em sua necessidade os problemas: de despacho elétrico em uma usina hidrelétrica, do controle da geração elétrica em uma planta eólica, os problemas OPF com restrições de segurança em grandes redes e o problema do despacho elétrico em um modelo de microgrid híbrido aperfeiçoado. Neste caso, um método de tomada de decisão foi utilizado a posteriori para definir o melhor sistema de armazenamento de energia para a rede proposta. Experimentos simulados foram executados em um computador de alto desempenho, e a análise deles foi realizada a partir de técnicas de inferência estatística, indicando que os algoritmos propostos se mostraram eficientes e competitivos na solução dos problemas estudados.
dc.description.abstractotherIn recent years, a growing concern about the rational use of energy has been noticed. Developed countries have carried out campaigns related to the projection and prospection of effective solutions in the industry. Among them, the objective search for adequate ways to use electric energy sources is very common. This particular energy source is considered to be very important for social and economic development. Ensuring energetic efficiency aiming at sustainability and minimizing the use of resources becomes a big challenge. Controlling large power generation and transmission systems is a complex task, given the high number of aggregate constraints. In this context, the study and proposal of new methods to solve Optimal Power Flow (OPF) problems becomes a matter of priority in the World scenario. This work proposes hybrid evolutionary algorithms and the application of them to solve these problems. Two versions of a hybrid algorithm are proposed and presented, which solve: the problem of electrical dispatch in a hydroelectric power plant, the problem of electrical dispatch in a wind power plant, OPF problems with security constraints on large networks and electrical dispatch problem in a new hybrid microgrid model, in which case a decisionmaking method was used a posteriori to define the best battery energy storage system for proposed grid network. Simulated experiments were conducted using a high performance computer, and analysys was realized by means of statistical inference. Conclusions indicate that the proposed algorithms showed to be efficient and competitive to the solution of studied problems.
dc.description.sponsorshipCAPES, FAPEMIG, CNPq, BE MUNDUS
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1546
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectOtimização matemática
dc.subjectTransmissão de energia elétrica
dc.subjectSistemas
dc.titleUma abordagem evolutiva e híbrida para a solução de problemas de fluxo de potência ótimo
dc.typeThesis

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