Internet das coisas aplicada à cadeia produtiva do sorvete
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Angelo Rocha de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3401819655719801 | |
| dc.contributor.author | Trindade, Dalila Miranda | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/8875660861066090 | |
| dc.contributor.referee | Aguiar, Eduardo Pestana de | |
| dc.contributor.referee | Oliveira, Angelo Rocha de | |
| dc.contributor.referee | Bhering, Fabiano Pereira | |
| dc.contributor.referee | Sales, Rodrigo Lacerda | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-17T18:27:12Z | |
| dc.date.available | 2026-06-17T18:27:12Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-27 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho propõe a aplicação de IoT no desenvolvimento de um sistema para o setor de sorvetes, melhorando a qualidade da tomada de decisão tanto para o lojista quanto para a fábrica. A proposta é desenvolver um sistema para acompanhamento remoto das vendas de sorvetes self-service e monitoramento de temperatura em freezers visando contribuir para melhoria da gestão da cadeia de suprimentos, incluindo a gestão para os pontos de vendas, para a fábrica e contribuindo para a inserção da indústria do sorvete no conceito de Indústria 4.0. No presente estudo são abordados os desafios enfrentados pela indústria de sorvetes, mais especificamente no que tange à otimização de mix de produtos nos pontos de venda, com foco em maximização do faturamento, previsão de demanda e controle de perdas. O sistema consiste em um conjunto de sensores instalados sob as caixas de sorvete, de forma individualizada, que tem a capacidade de medir a quantidade de sorvete da caixa. Esse sistema também conta com sensor de temperatura interna integrado ao equipamento. Essa estrutura conecta-se à internet por wi-fi e os dados são enviados para um banco de dados em nuvem. Esses dados são cruzados com os dados de um sistema que colhe informações da balança utilizada para cobrar os clientes no momento da compra e as envia também para um banco de dados em nuvem. Essas informações são processadas para detecção de padrões e tendências associadas aos objetivos do trabalho. Os resultados mostram um sistema capaz de melhorar a visão da cadeia de valor do sorvete tanto para a fábrica, quanto para o lojista. Esse projeto conta com a parceria de uma indústria de sorvetes e uma empresa especializada em sistema de gestão para a cadeia de sorvetes. | |
| dc.description.abstractother | This work proposes the application of IoT in the development of a system for the ice cream sector, enhancing the quality of decision-making for both retailers and manufacturers. The proposal is to develop and validate a business model consisting of a system for remote monitoring of self-service ice cream sales and temperature monitoring in freezers, aiming to improve management for sales points, the factory, and to integrate the ice cream industry into the concept of Industry 4.0. This study addresses the challenges faced by the ice cream industry, specifically regarding the optimization of product mixes at sales points, with a focus on maximizing revenue, forecasting demand, and controlling losses. The system consists of a set of sensors installed under the individual ice cream boxes, capable of measuring the quantity of ice cream in each box. This system also includes a temperature sensor integrated into the equipment. This setup connects to the internet via Wi-Fi, and the data is sent to a cloud database. The collected data are cross-referenced with data from a system that collects information from the scale used to charge customers at the time of purchase, which is also sent to a cloud database. This information is processed to detect patterns and trends related to the objectives of the work. The results show a system capable of improving the visibility of the ice cream value chain for both the factory and the retailer. This project involves a partnership with an ice cream industry and a company specializing in management systems for ice cream parlors. Keywords: Internet of Things (IoT), Demand Forecasting, Industry 4.0, Ice Cream Industry | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2746 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher | Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | CEFET-MG | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Automação e Sistemas | |
| dc.subject | Redes e comunicação de dados | |
| dc.subject | Internet das coisas | |
| dc.subject | Produção (Economia) | |
| dc.subject | Cadeia produtiva | |
| dc.subject | Monitoramento | |
| dc.subject | Indústria 4.0 | |
| dc.title | Internet das coisas aplicada à cadeia produtiva do sorvete | |
| dc.type | Dissertação |
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