Métodos Numéricos Computacionais: com implementações em Python
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Data
2026
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Editor
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo
Este e-book nasceu da demanda da disciplina Métodos Numéricos Computacionais, ofertada no curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica do CEFET-MG – Campus Nepomuceno. Seu propósito é fornecer um material atualizado, acessível e diretamente aplicável às atividades acadêmicas, reunindo fundamentos teóricos, algoritmos e implementações práticas em um único recurso didático. A obra abrange conteúdos essenciais da área, incluindo noções de erros, métodos numéricos para sistemas lineares, interpolação, ajuste de curvas, regressão linear múltipla, integração numérica e solução numérica de equações diferenciais ordinárias (EDO’s). Para apoiar a aprendizagem prática, cada método é apresentado com seu algoritmo em pseudocódigo e sua implementação em Python 3, linguagem escolhida por sua clareza, ampla adoção e importância crescente no contexto científico e tecnológico. O capítulo inicial traz uma introdução à linguagem Python, oferecendo ao leitor as bases necessárias para compreender e adaptar os códigos desenvolvidos ao longo do livro. Além disso, como complemento ao estudo, disponibilizamos uma calculadora online contendo todos os métodos apresentados, permitindo a experimentação imediata dos algoritmos por meio de uma interface simples e intuitiva.
Descrição
Este e-book apresenta, de forma clara e objetiva, os principais métodos numéricos aplicados à engenharia, acompanhados de algoritmos em pseudocódigo e implementações completas em Python 3. A obra aborda erros numéricos, solução de sistemas lineares, interpolação, ajuste de curvas, regressão múltipla, integração numérica e resolução de EDO’s, integrando teoria e prática de maneira acessível. Inclui, ainda, um capítulo introdutório de Python e uma calculadora online com todos os métodos estudados, permitindo ao leitor experimentar, visualizar e validar resultados de forma interativa. Um material didático essencial para estudantes e profissionais que desejam compreender e aplicar métodos numéricos com eficiência no contexto computacional moderno.
Palavras-chave
Matemática computacional, Análise Numérica, Python