Engenharia de Automação Industrial (Araxá)
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Item Aplicação de automação em processo de água gelada em uma indústria de Araxá(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-06-18) Silva, Diego Ferreira da; Fagundes, Luís Paulo; http://lattes.cnpq.br/9582245252680781; Fagundes, Luís Paulo; Pereira, Fabiana Alves; Fagundes, Frederico DuarteA automação industrial tem se consolidado como elemento estruturante da Indústria 4.0, ao integrar ativos, sensores e plataformas de controle para elevar a eficiência, a qualidade e a segurança operacional em sistemas produtivos. Este trabalho analisa, no contexto de uma pesquisa aplicada com desenvolvimento/implantação de uma solução de automação industrial em um processo anteriormente manual em uma metalúrgica no município de Araxá (MG), uma proposta de automatização aplicada ao Water Chiller - sistema de água gelada e às rotinas operacionais associadas, uma vez que falhas recorrentes nesse equipamento vinham comprometendo a continuidade de uma etapa crítica do processo produtivo. Metodologicamente, adotou-se uma pesquisa de campo de abordagem qualitativa e quantitativa e caráter descritivo, complementada pela estratégia de estudo de caso, para analisar em profundidade seu contexto real, através de inspeção visual e análises técnicas, o problema foi caracterizado e seus fatores determinantes delimitados, subsidiando a definição de uma arquitetura de automação baseada em instrumentação, lógica de controle em CLP – Controlador Lógico Programável e camada supervisória no FactoryTalk View. A solução proposta integra sensores, atuadores e sistema supervisório para monitorar continuamente o sistema de água gelada, gerar alarmes e padronizar respostas operacionais, favorecendo o diagnóstico preventivo e a tomada de decisão em tempo real. Dessa forma, os resultados demonstram que a automação, eleva a confiabilidade operacional, elimina paradas associadas a falhas, contribui para maior eficiência produtiva, além de possibilitar o monitoramento on-line do processo.Item Desenvolvimento de IHM para dispositivos móveis para o supervisório da planta SMAR PD3(Centro Federal de Educação Tecnológia de Minas Gerais, 2026-06-19) Cruz Júnior, Cássio Roberto da; Fagundes, Frederico Duarte; Pereira, Fabiana Alves; http://lattes.cnpq.br/2372507678962633; http://lattes.cnpq.br/7428649706844290; http://lattes.cnpq.br/9854708981196052; Fagundes, Frederico Duarte; Pereira, Fabiana Alves; Fagundes, Luis Paulo; Leão, Willian Martins; Avelar, Henrique JoséA Indústria 4.0 e a Internet Industrial das Coisas demandam maior conectividade e mobilidade na automação, ampliando os requisitos dos sistemas SCADA tradicionais, historicamente restritos a estações fixas. No laboratório de Sistemas de Controle do CEFET-MG Campus Araxá, a planta didática multivariável SMAR PD3 opera sob um supervisório obsoleto e em desconformidade com padrões ergonômicos. O objetivo principal deste trabalho foi desenvolver e validar interfaces homem-máquina para dispositivos móveis para a referida planta didática. Para isso, este trabalho teve como método o desenvolvimento de um novo supervisório com base nas diretrizes da norma ISA 101. Com o novo supervisório, foram desenvolvidas as telas adaptadas para dispositivos móveis, e a disponibilização web foi realizada através do servidor Microsoft IIS e do módulo Mobile Access. Os resultados comprovaram a comunicação remota com a planta, superando a limitação física existente em supervisórios fixos e agregando conhecimento acadêmico e didático, ao disponibilizar esse recurso que alinha o aprendizado às tendências atuais de conectividade e portabilidade de sistemas.Item Desenvolvimento de sistema semiautomático para programação estratégica de manutenção(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-06-19) Silva, Pedro Henrique Ceccato; Mattioli,Leandro Resende; http://lattes.cnpq.br/4071035290463293; Mattioli,Leandro Resende; Costa, Admilson Vieira da; Leite, Mateus Antunes OliveiraEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema semiautomático para programação estratégica de manutenção, voltado ao apoio das atividades de planejamento e organização semanal de serviços em ambiente industrial. O objetivo principal consiste em estruturar uma solução computacional capaz de tratar dados extraídos de um sistema corporativo de manutenção, aplicar critérios de filtragem e priorização, considerar restrições de capacidade de mão de obra e gerar uma grade semanal de programação. A metodologia adotada envolveu o levantamento e a organização de bases de ordens de manutenção, operações, locais de instalação, ordens reservadas e disponibilidade dos colaboradores. Em seguida, foram implementadas rotinas de tratamento de dados, identificação de ordens relacionadas à segurança, qualificação de registros aptos, ordenamento hierárquico e alocação das operações conforme especialidade técnica e carga horária disponível. A validação foi realizada por meio de três cenários de simulação com bases reais, permitindo avaliar o comportamento do sistema diante de diferentes carteiras de serviços. Os resultados demonstraram elevado aproveitamento da capacidade cadastrada, respeito aos limites de jornada dos colaboradores e preservação dos critérios de prioridade definidos para a programação. Além disso, a ferramenta reduz significativamente o tempo empenhado nesta tarefa, substituindo uma duração de algumas horas por uma de poucos minutos. Conclui-se que a solução desenvolvida contribui para tornar a programação de manutenção mais ágil, padronizada e aderente às restrições operacionais da equipe técnica.Item Aplicação de inteligência artificial na classificação de imagens de ultrassonografia mamária para detecção de câncer de mama(Centro Federal de Educação Tecnológia de Minas Gerais, 2026-06-19) Trindade, Maria Paula Pereira da; Pereira, Fabiana Alves; http://lattes.cnpq.br/2372507678962633; http://lattes.cnpq.br/3792532900421357; Pereira, Fabiana Alves; Fagundes, Luis Paulo; Fagundes, Frederico DuarteEste trabalho aborda a aplicação da inteligência artificial (IA) no diagnóstico do câncer de mama, destacando o desafio de aprimorar a precisão e a agilidade na detecção precoce da doença, especialmente diante das limitações dos métodos tradicionais e da necessidade de reduzir erros interpretativos em exames de imagem; tal contexto evidencia uma lacuna relacionada à integração efetiva de algoritmos avançados na prática clínica. O objetivo geral é analisar de que maneira técnicas de aprendizado de máquina, podem otimizar a identificação de padrões suspeitos em ultrassonografia mamária, contribuindo para diagnósticos mais assertivos; como objetivos específicos, busca-se comparar o desempenho de diferentes modelos, avaliar métricas de acurácia e propor uma configuração metodológica aplicável a cenários reais. O trabalho utiliza bancos de dados públicos com imagens de ultrassonografias mamárias, pré-processamento para padronização, treinamento supervisionado de modelos e validação cruzada para análise de desempenho. Os resultados incluem aumento da acurácia e sensibilidade dos modelos em relação a classificadores convencionais, além da identificação de combinações de parâmetros que favoreçam a robustez da predição. Como contribuição, o trabalho pretende fornecer evidências sobre a eficácia do uso de IA no apoio ao diagnóstico radiológico, ampliar a compreensão sobre o potencial dessas tecnologias no contexto da saúde e favorecer o desenvolvimento de soluções que possam auxiliar profissionais na tomada de decisão clínica, promovendo impacto social e tecnológico significativo.