Engenharia de Computação (Timóteo)

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    Estudo documental sobre o pensamento computacional em Minas Gerais e proposta de um caderno de atividades desplugadas para o ensino fundamental
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-06-19) Sartori, Juliana Silva Cruz; Silva, Viviane Cota; Rodrigues, Elder de Oliveira; Amorim, Lucas Pantuza
    Este trabalho tem como objetivo analisar o Pensamento Computacional na Educação Básica, com foco nos anos finais do Ensino Fundamental II, por meio de análises documentais voltadas ao estado de Minas Gerais. Quanto aos procedimentos metodológicos, caracteriza-se como uma pesquisa documental e bibliográfica, de caráter exploratório. Como resultado, foi elaborado um caderno de atividades desplugadas, separadas por nível de complexidade de cada pilar que compõe o pensamento computacional, cuja escolha dessa abordagem se justifica pelas dificuldades encontradas tanto na capacitação de docentes quanto na infraestrutura escolar, uma vez que, atualmente, muitas escolas brasileiras não possuem acesso à internet ou a dispositivos eletrônicos. Dessa forma, torna-se possível a utilização do caderno em diferentes realidades de ensino. Conclui-se, então, que a proposta pode contribuir para apoiar professores, favorecendo o desenvolvimento de habilidades relacionadas ao pensamento computacional e, assim, aprimorar os conhecimentos dos alunos, de uma forma lúdica e instigante, preparando-os para os desafios da sociedade atual, assim como subsidiar futuras ações de projetos de extensão no CEFET-MG.
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    Desempenho de grandes modelos de linguagem (GPT-5 e Gemini 2.5 Pro) na resolução de questões do exame da OAB
    (Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-07-19) Soares, Marcio Gabriel Gonçalves; Amorim, Lucas Pantuza; Silva, Bruno Rodrigues; Balbino, Marcelo de Sousa
    Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) têm demonstrado avanços significativos em tarefas que exigem compreensão textual e raciocínio. No entanto, a literatura brasileira carece de estudos que avaliem modelos de fronteira em contextos jurídicos nacionais. Este trabalho investigou o desempenho comparativo do GPT-5 e do Gemini 2.5 Pro na resolução das questões objetivas da 1ª fase do Exame da OAB, nos cenários zero-shot e zero-shot chain-of-thought (CoT). A pesquisa adotou um delineamento experimental controlado, com execução automatizada via APIs oficiais em ambiente de computação em nuvem, utilizando questões dos 43º e 44º Exames de Ordem. Os resultados demonstraram que mbos os modelos superam o limiar de aprovação de 50%: o GPT-5 atingiu acurácia global de 94,94% e o Gemini 2.5 Pro de 98,10% no cenário Standard. De forma contraintuitiva, o cenário Zero-shot CoT provocou redução de desempenho em ambas as arquiteturas, com quedas de 1,27 pontos percentuais para o GPT-5 e de 5,06 pontos percentuais para o Gemini 2.5 Pro. A estratificação por disciplina jurídica revelou que as maiores fragilidades relativas se concentraram em Ética Profissional, Direito Tributário e Direito Previdenciário. O estudo contribui para o entendimento das capacidades atuais dos LLMs em tarefas jurídicas em língua portuguesa e para o desenvolvimento de metodologias de avaliação reprodutíveis no contexto da Engenharia de Computação.