Programa de Pós Graduação em Automação e Sistemas - PPGAS

URI Permanente desta comunidade

https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/620

Navegar

Agora exibindo 1 - 14 de 14

Análise de ruído audível de aerogeradores utilizando aprendizado de máquinas
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-08-14) Silva, William Rodrigues; Santos, Murillo Ferreira dos; Silva, Mathaus Ferreira da; http://lattes.cnpq.br/4034410863099991; http://lattes.cnpq.br/6538282975603701; http://lattes.cnpq.br/9654620530818203; Santos, Murillo Ferreira dos; Silva, Mathaus Ferreira da; Oliveira, Ângelo Rocha de; Barbosa, Burno Henrique Groenner
A energia eólica, uma fonte sustentável e crescente na matriz energética brasileira, tem ganhado destaque nos últimos anos. Esse crescimento gera uma demanda crescente por soluções de manutenção preventiva e corretiva para os equipamentos responsáveis pela geração dessa energia. As turbinas eólicas, que consistem na sua grande maioria em sistemas mecânicos rotativos, podem gerar sons na faixa audível (frequentemente fora da faixa audível humana) que podem ser analisados para a detecção de falhas em seus componentes. Esta dissertação visa investigar uma técnica inovadora para a detecção de falhas em turbinas eólicas, utilizando a análise acústica dos sons produzidos por seus mecanismos. A abordagem proposta envolve o uso de redes neurais não supervisionadas para identificar padrões sonoros anômalos e a aplicação de redes neurais especialistas para catalogar e classificar essas falhas. Ao final, são apresentados os resultados experimentais que demonstram a eficácia da técnica proposta, suas limitações e o potencial de aplicação em outros setores industriais. Através do monitoramento de cinco aerogeradores, foram separadas duas falhas com precisão entre 98 e 99% de acurácia na sua classificação.
Controle com DROOP de tensão baseado em impedância virtual para uma microrrede CC isolada com geração fotovoltaica e baterias
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-12-12) Lima, Maico da Silva; Santos, Murillo Ferreira dos; http://lattes.cnpq.br/6538282975603701; http://lattes.cnpq.br/3369904647941812; Santos, Murillo Ferreira dos; Almeida, Andrei de Oliveira; Araújo Júnior, Lindolpho Oliveria de; Barbosa, Pedro Gomes
Nos sistemas fotovoltaicos isolados que utilizam armazenamento de energia em baterias, a implementação de uma microrrede em corrente contínua (CC) pode aumentar a eficiência do sistema, pois simplifica as etapas de conversão de energia em comparação com uma microrrede em corrente alternada. Um dos desafios das microrredes é o controle dos conversores eletrônicos de potência, usados para processar a energia das diferentes fontes. Independentemente do tipo de microrrede, a estratégia de controle pode ser centralizada, onde um sistema mestre determina a potência a ser fornecida por cada fonte, ou descentralizada, onde cada fonte fornece potência de acordo com uma condição do sistema, como tensão ou frequência. Nessa dissertação, é proposta uma estratégia de controle descentralizada, com droop de tensão baseado em impedância virtual, para uma microrrede CC contendo geração fotovoltaica e armazenamento de energia em baterias. Essa estratégia tem como objetivo manter a tensão do barramento CC dentro de uma faixa de valores adequada, ao passo que cada fonte funciona de forma independente, evitando assim a necessidade de comunicação entre os conversores e possibilitando a expansão do sistema de maneira simplificada. A fim de testar o desempenho do sistema de controle proposto, a microrrede é implementada experimentalmente utilizando um painel fotovoltaico de 36 células e 60 W, uma bateria de chumbo-ácido de 12 V e 7 Ah de capacidade, um conversor BOOSTXL-3PhGaNInv e um microcontrolador F28379D, ambos fabricados pela Texas Instruments. Resultados experimentais são usados para demonstrar a eficácia do sistema sob diferentes condições de insolação e de carga, bem como o método de carregamento das baterias.
Desenvolvimento de um kit didático microcontrolado para práticas de controle de conversores cc-cc e inversores fonte de tensão
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-06-12) Lôbo, Rodrigo Carvalho; Almeida, Andrei de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/3242645142749742; http://lattes.cnpq.br/6649871624708017; Almeida, Andrei de Oliveira; Santos, Murillo Ferreira dos; Almeida, Pedro Machado de
A eletrônica de potência desempenha papel fundamental em sistemas modernos de conversão de energia, estando presente em aplicações como geração distribuída, acionamentos elétricos, veículos elétricos e sistemas de armazenamento de energia. Nesse contexto, torna-se essencial a utilização de plataformas experimentais que possibilitem a integração entre teoria e prática, especialmente no processo de formação acadêmica e no desenvolvimento de pesquisas aplicadas. Nessa dissertação é apresentado o projeto, a construção e a validação de um kit didático modular para o estudo experimental de conversores estáticos, com foco em topologias CC–CC e CC–CA. O sistema desenvolvido é composto por dois módulos interconectáveis: um módulo passivo, contendo indutores construídos manualmente, capacitores e cargas resistivas, e um módulo ativo, baseado em um sistema de controle digital implementado em um Digital Signal Processor (DSP, Processador Digital de Sinais) e em um inversor trifásico composto por dispositivos semicondutores de tecnologia GaN (Gallium Nitride, nitreto de gálio). A interligação entre os módulos é realizada por meio de cabos com conectores tipo banana, permitindo elevada flexibilidade na montagem dos circuitos e segurança durante os ensaios. A plataforma desenvolvida é utilizada para a realização de experimentos práticos como os de montagem experimental de conversores buck e boost, inversores monofásicos e trifásicos, permitindo a análise de formas de onda, avaliação do desempenho dinâmico e estudo dos efeitos dos elementos passivos no comportamento dos conversores. Os resultados obtidos demonstram que o kit didático proposto é uma ferramenta eficaz para o ensino e a pesquisa em eletrônica de potência, contribuindo para a compreensão dos fenômenos envolvidos nos processos de conversão de energia e aproximando os conceitos teóricos das aplicações práticas.
Desenvolvimento de um simulador de linhas de envase de cerveja para validação de regras de controle de produção
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-12-18) Oliveira, ALice Costa de; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Menezes, Gustavo Campos; http://lattes.cnpq.br/6903109160065321; http://lattes.cnpq.br/0150562858207849; http://lattes.cnpq.br/2951324187745295; Bhering, Fabiano Pereira; Campos, Joventino de Oliveira; Menezes, Gustavo Campos; Ribeiro Júnior, José Geraldo
Com o advento da Indústria 4.0 e o mercado cada vez mais competitivo, o uso da tecnologia para impulsionar os resultados é uma tendência cada vez mais presente nas empresas. Esse parece ser um caminho sem volta. Junto com este movimento, inúmeras ferramentas têm surgido para facilitar o processo de digitalização dos negócios. A transformação digital tem como propósito melhorar a eficiência dos processos, trazendo a clareza sobre o mesmo e auxiliando na tomada de decisão. Esse movimento impacta diversos setores, inclusive as indústrias. Quando se trata de linhas de produção, os simuladores são uma excelente ferramenta, pois eles têm a capacidade de reproduzir o comportamento de uma linha real, o que permite uma série de análises e testes de cenários, mas sem colocar em risco a produção. Esta dissertação apresenta as etapas da validação de um simulador para linhas de envase de cerveja. Num primeiro momento, o objetivo do simulador e auxiliar na validação de novas estratégias de controle que serão aplicadas nas linhas, mas, posteriormente, ele pode ser utilizado para outras funções, como por exemplo, para verificar a performance se uma nova máquina for adicionada ou verificar qual a configuração o mais adequada para a linha em questão. As linhas de envase não são iguais, as máquinas que compõem a linha variam dependendo do tipo de embalagem da cerveja. O simulador deve ser capaz de abstrair essas diferenças e simular qualquer tipo de linha de envase. Nessa dissertação foram realizados os testes de validação da lógica do simulador, que foram importantes para identificação e correção dos erros encontrados.
Faraonic: um framework híbrido para detecção de anomalias em tempo real em redes OT com MODBUSTCP
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-12-11) Fabres, Fábio Araújo; Bhering, Fabiano Pereira; Quincozes, Silvio Ereno; http://lattes.cnpq.br/9401130360785458; http://lattes.cnpq.br/6310147796607948; http://lattes.cnpq.br/5283306626155510; Bhering, Fabiano Pereira; Quincozes, Silvio Ereno; Costa, Gabriela Castro Barbosa; Kreutz, Diego Luis
O crescimento da conectividade entre redes de Tecnologia da Informação (IT) e de Tecnologia Operacional (OT) ampliou a superfície de ataque de infraestruturas industriais, especialmente em protocolos como Modbus/TCP, que carecem de autenticação e criptografia. Para enfrentar esse cenário, este trabalho apresenta o FARAONIC (Framework for Anomaly Recognition and Analysis in Operational Networks for Industrial Cybersecurity), uma abordagem híbrida de detecção que integra inspeção profunda de pacotes (DPI) e aprendizado de máquina supervisionado para identificar anomalias e intrusões em tempo real sem comprometer a disponibilidade operacional. O objetivo central é detectar comportamentos maliciosos em redes OT baseadas em Modbus/TCP por meio de análise determinística e comportamental combinadas. A metodologia envolveu a construção de um ambiente experimental virtualizado e a geração de um dataset rotulado contendo mais de 1,5 milhão de pacotes distribuídos em seis diferentes tipos de ataques. O módulo de DPI apresentou desempenho elevado em ataques com assinatura clara, enquanto o módulo de aprendizado de máquina alcançou acurácia superior a 99%, destacando-se especialmente na detecção de ataques de mascaramento. Os resultados demonstram que a integração entre DPI e aprendizado de máquina forma uma estratégia eficaz, complementar e interpretável para a segurança de redes OT, capaz de operar em tempo real e de cobrir diferentes perfis de ataque. O estudo contribui para o avanço da segurança cibernética industrial ao disponibilizar um framework replicável, uma metodologia de detecção interpretável e um novo dataset rotulado de tráfego Modbus/TCP, ampliando as possibilidades de pesquisa e aplicação prática em detecção e resposta a incidentes em ambientes industriais.
Inovações na indústria têxtil: estudo de caso sobre a predição do consumo de tinta no processo de estamparia
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-03-27) Condé, Gabriel Lima; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Oliveira, Lucas Silva de; http://lattes.cnpq.br/1841799475396072; http://lattes.cnpq.br/0150562858207849; http://lattes.cnpq.br/5591734045832907; Bhering, Fabiano Pereira; Campos, Joventino de Oliveira; Oliveira, Lucas Silva de; Ribeiro Júnior, José Geraldo
Essa dissertação apresenta um estudo de caso que se aprofunda na simulação aplicada à serigrafia no contexto da estamparia têxtil, com um foco específico na previsão de consumo de tinta. A investigação consiste em uma análise baseada em imagens e cálculos visando gerar dados de previsões a respeito do processo de estamparia por meio da ferramenta de simulação desenvolvida. Os resultados revelam uma notável precisão na previsão do consumo de tinta por meio da ferramenta, considerando que apresenta um erro percentual máximo de 6,5%. Esta precisão é particularmente significativa quando comparada com o erro na faixa de 30%dasmetodologias convencionais da indústria têxtil. Com o intuito de analisar os dados obtidos pela ferramenta foram realizados testes, totalizando 8928 metros quadrados de tecidos estampados, observou-se um erro percentual médio de 3,24%. Esse valor destaca a relevância e a eficácia dessa solução para otimizar o processo produtivo. Anteriormente carente de cálculos precisos e parâmetros, o processo de estamparia frequentemente dependia de abordagens empíricas e testes, resultando em atrasos e perdas na produção. A contribuição deste estudo reside na introdução de uma ferramenta de simulação inovadora na indústria de serigrafia, proporcionando uma visão preditiva e eficiente do consumo de tinta em aplicações têxteis, promovendo, assim, avanços na gestão e eficiência dos processos produtivos.
Internet das coisas aplicada à cadeia produtiva do sorvete
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-03-27) Trindade, Dalila Miranda; Oliveira, Angelo Rocha de; http://lattes.cnpq.br/3401819655719801; http://lattes.cnpq.br/8875660861066090; Aguiar, Eduardo Pestana de; Oliveira, Angelo Rocha de; Bhering, Fabiano Pereira; Sales, Rodrigo Lacerda
Este trabalho propõe a aplicação de IoT no desenvolvimento de um sistema para o setor de sorvetes, melhorando a qualidade da tomada de decisão tanto para o lojista quanto para a fábrica. A proposta é desenvolver um sistema para acompanhamento remoto das vendas de sorvetes self-service e monitoramento de temperatura em freezers visando contribuir para melhoria da gestão da cadeia de suprimentos, incluindo a gestão para os pontos de vendas, para a fábrica e contribuindo para a inserção da indústria do sorvete no conceito de Indústria 4.0. No presente estudo são abordados os desafios enfrentados pela indústria de sorvetes, mais especificamente no que tange à otimização de mix de produtos nos pontos de venda, com foco em maximização do faturamento, previsão de demanda e controle de perdas. O sistema consiste em um conjunto de sensores instalados sob as caixas de sorvete, de forma individualizada, que tem a capacidade de medir a quantidade de sorvete da caixa. Esse sistema também conta com sensor de temperatura interna integrado ao equipamento. Essa estrutura conecta-se à internet por wi-fi e os dados são enviados para um banco de dados em nuvem. Esses dados são cruzados com os dados de um sistema que colhe informações da balança utilizada para cobrar os clientes no momento da compra e as envia também para um banco de dados em nuvem. Essas informações são processadas para detecção de padrões e tendências associadas aos objetivos do trabalho. Os resultados mostram um sistema capaz de melhorar a visão da cadeia de valor do sorvete tanto para a fábrica, quanto para o lojista. Esse projeto conta com a parceria de uma indústria de sorvetes e uma empresa especializada em sistema de gestão para a cadeia de sorvetes.
Modelo preditivo baseado em árvore de decisão para controle dimensional de carcaças de mancais de deslizamento flangeados
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2023-07-06) Soares, Rafael Gonçalves; Dalpra, Gabriella Castro Barbosa Costa.; Silva, Alisson Marques da.; http://lattes.cnpq.br/3856358583630209; http://lattes.cnpq.br/8544922263187197; http://lattes.cnpq.br/3589750491668052; Dalpra, Gabriella Castro Barbosa Costa.; Brito, Jorge Nei.; Oliveira, Ângelo Rocha de.; Silva, Alisson Rocha de
A usinagem de precisão e o controle dimensional exigem equipamentos de alto nível tecnológico, porém, observa-se que a interação humana também é utilizada na tomada de decisões como, por exemplo, nos ajustes de parâmetros de processo ou na definição de conformidade de peças produzidas. Essa interação humana é capaz de causar imprevisibilidade nos processos de fabricação por usinagem, acarretando na diminuição da produtividade e o aumento de custos de produção. Neste sentido, esse trabalho apresenta um modelo de predição baseado em árvore de decisão para controle dimensional no processo de fabricação de carcaças de mancais de deslizamento flangeados, conforme a norma técnica DIN 31693. O método que implementa essa aplicação fundamenta-se no monitoramento holístico da geometria da superfície da peça usinada. A abordagem utilizada para a compensação dos desvios dimensionais baseia-se no monitoramento e modelagem do desvio total. A heurística é utilizada para as etapas que compõe o processo de tomada de decisão. O caminho para a implementação do modelo preditivo na linha de produção baseia se na interação entre a experiência humana e a máquina. É proposto o uso da técnica de aprendizado de máquina baseada em árvores de decisão por regressão, para definição dos parâmetros de deslocamento dos eixos do centro de usinagem a partir dos resultados dimensionais das carcaças. O modelo é validado se o erro médio absoluto for menor ou igual a 0,003mm. Uma comparação entre um modelo de floresta aleatória é realizada para verificar o desempenho entre diferentes modelos preditivos. O modelo desenvolvido resultou em um máximo erro médio absoluto de 0,002042mm. Experimentos foram realizados em uma indústria de fabricação de mancais de deslizamento, posicionada entre as três marcas de maior participação no mercado internacional no ano de 2023, onde um lote com 12 peças foi fabricado e 48 definições de parâmetros foram submetidas ao modelo preditivo, o qual teve seu resultado aplicado em 46 definições. Por fim, a utilização do modelo preditivo foi capaz de reduzir em até 32% o tempo total de execução do processo de controle dimensional de carcaças.
Monitoramento de ETAs e dosagem de químicos: uma abordagem via arquitetura IoT
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-01-31) Gonçalves, Lucas Carvalho; Menezes, Gustavo Campos; Oliveira, Lucas Silva de; http://lattes.cnpq.br/1841799475396072; http://lattes.cnpq.br/6903109160065321; http://lattes.cnpq.br/0328801358349659; Menezes, Gustavo Campos; Oliveira, Lucas Silva; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Silva, Luís Filipe Pereira
O tratamento de água é um processo essencial para garantir o fornecimento de recursos hídricos de qualidade à população, mas enfrenta desafios significativos relacionados à variabilidade da água bruta e à ausência de tecnologias de monitoramento em tempo real em muitas Estações de Tratamento de Água (ETAs). A presente dissertação aborda esses desafios ao propor uma plataforma que se baseia em conceitos de Internet das Coisas (IoT) integrada a uma Redes de Sensores sem Fio (RSSFs) para o monitoramento contínuo de parâmetros críticos de qualidade da água, como turbidez e características de coagulação. O sistema desenvolvido inclui um hardware modular, configurável como node ou gateway, com suporte para protocolos de comunicação industrial como Universal Asynchronous Receiver/Transmitter (UART) e Recommended Standart-485 (RS485). Além disso, foi implementada uma Interface Homem-Máquina (IHM) projetada para fornecer visualização remota e atual dos dados coletados, promovendo maior controle e eficiência nos processos operacionais das ETAs. Os resultados foram obtidos por meio de testes realizados em ambientes controlados e em campo, especificamente na ETA municipal de Mogi Guaçu/SP. No ambiente controlado, o sistema foi testado com múltiplos sensores, validando sua capacidade de integração e a confiabilidade das medições em comparação com equipamentos comerciais. Já no cenário operacional, o sistema demonstrou robustez ao funcionar de forma contínua, mesmo em condições adversas. Assim, a solução proposta apresenta avanços significativos ao integrar tecnologias emergentes de IoT ao setor de saneamento, contribuindo para modernizar práticas de monitoramento de ETAs e aumentar a confiabilidade dos processos de tratamento.
Projeto e desenvolvimento de um sistema de monitoramento alimentar de bovinos
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-03-25) Marçal, Rafael Martins Preisser; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Menezes, Gustavo Campos; http://lattes.cnpq.br/6903109160065321; http://lattes.cnpq.br/0150562858207849; http://lattes.cnpq.br/5489790220959643; Menezes, Gustavo Campos; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Santos, Murillo Ferreira dos; Silva, Mathaus Ferreira da
Acompanhar o comportamento alimentar de bovinos de forma individualizada e em grandes fazendas é um desafio, especialmente em fazendas que usam cocho, onde não há uma separação do espaço utilizado por cada animal. Soluções existentes ou dependem dessa separa¸ cão no cocho ou utilizam equipamentos conectados aos animais que dependem de bateria para funcionamento. Considerando a importância de aprimorar a compreensão do comportamento alimentar de bovinos ao monitorar o tempo que cada animal permanece no cocho, a coleta de dados visa otimizar a oferta de alimentação, possibilitando, inclusive, a identificação precoce de eventuais doenças. Dessa forma, essa dissertação apresenta uma solução de monitoramento alimentar bovino usando tecnologias de Internet das Coisas IoT- (Internet of Things) e tags RFID (Radio-Frequency IDentification- Identificação por Radiofrequência) UHF (Ultra-High Frequency- Ultra Frequência) e um cabo de antena específico para registrar o tempo de entrada e saída dos animais no cocho de alimentação. Os dados coletados s˜ ao parcialmente tratados localmente e transmitidos para uma central para armazenamento, tratamento e visualização. A definição dos equipamentos e tecnologias a serem utilizadas é parte importante deste trabalho. Testes iniciais foram realizados em laboratório para avaliar o funcionamento de cada etapa, da coleta à visualização dos dados. Experimentos em ambientes reais mostram que esta é uma tecnologia promissora para o monitoramento alimentar, especialmente em cochos com até 8 metros de comprimento, com opção de combinar mais de uma antena.
Sistema de georreferenciamento para manobra de caminhões autônomos em ambiente de mineração
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2024-12-13) Carvalho, Emanuel Francisco Vicentini; Ferreira, Murillo Santos; Oliveira, Lucas Silva de; http://lattes.cnpq.br/1841799475396072; http://lattes.cnpq.br/6538282975603701; http://lattes.cnpq.br/0042841037460278; Ferreira, Murillo Santos; Araújo Junior, Lindolpho Oliveria de; Lima, José Luís Sousa de Magalhães; Oliveira, Lucas Silva de
A automação em mineração começou na década de 1960 para aumentar a segurança em minas subterrâneas. Hoje, sistemas robóticos e autônomos realizam atividades específicas de mineração, criando novas oportunidades e uma indústria mais eficiente e segura. Este trabalho propõe uma nova solução para instrumentação aplicada a caminhões autônomos que trabalham em minas a céu aberto, especificamente durante a manobra de carregamento de minério. Neste caso, um novo hardware e firmware são desenvolvidos para obtenção das coordenadas da concha da escavadeira usando dois sistemas de posicionamento global receptores. Nesta abordagem, as coordenadas futuras da concha da escavadeira são calculadas e disponibilizadas para o sistema de controle, indicando ao caminhão autônomo a posição final desejada para manobra. Como resultado deste trabalho, foi desenvolvido um produto que integra tecnologias de transmissão de dados nas frequências de 2.4𝐺𝐻𝑧 e 900𝑀𝐻𝑧, sistemas de posicionamento e tecnologias de auxílio ao georreferenciamento. A validação do sistema foi realizada por meio de testes funcionais, integração e testes em campo. Os resultados demonstraram um aumento de 88.5% da precisão do ponto de referência utilizando tecnologia de auxílio de georreferenciamento, permitindo um posicionamento preciso do caminhão fora-de-estrada durante o processo de carregamento do minério e uma correta execução do posicionamento da manobra do caminhão autônomo.
Técnicas inteligentes na previsão de demanda em sistemas de compartilhamento de bicicletas
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2025-01-30) Campos, Natália da Mata; Silva, Alisson Marques da; http://lattes.cnpq.br/3856358583630209; http://lattes.cnpq.br/8144676319993082; Dias, Thiago Magela Rodrigues; Menezes, Gustavo Campos; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Silva, Alisson Marques da
Nos últimos anos, os sistemas de bicicletas compartilhadas evoluíram significativamente, desde iniciativas com bicicletas gratuitas para uso comum, passando por estações onde o aluguel era gerenciado presencialmente por atendentes, até os sistemas tecnologicamente avançados que predominam nas cidades atualmente. Apesar dessas inovações, o objetivo principal dos sistemas de compartilhamento de bicicletas permanece inalterado: facilitar que os usuários retirem uma bicicleta em um local desejado e a devolvam em outro, tornando esse meio de transporte mais prático e acessível. Com o crescimento da demanda, um problema recorrente se torna evidente: o desequilíbrio entre a procura dos usuários e a oferta de bicicletas. A indisponibilidade do serviço em determinadas estações leva os usuários a buscarem alternativas de transporte, o que pode comprometer o sucesso e a expansão desses sistemas. Por outro lado, investimentos em infraestrutura e novas bicicletas podem não ser financeiramente vantajosos se a operação não atender à demanda de forma eficiente. Além disso, a má redistribuição de bicicletas e ineficiência operacional podem aumentar as emissões de carbono, já que os usuários recorrem a meios de transporte motorizados. Esse cenário destaca a importância de desenvolver técnicas que minimizem a discrepância entre a procura e a disponibilidade de bicicletas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para prever a demanda de usuários por bicicletas utilizando dados históricos de deslocamentos e informações meteorológicas. Para selecionar os atributos mais relevantes, é empregada a técnica de Eliminação Recursiva de Atributos (RFE). A previsão da demanda é realizada por modelos tradicionais, como Rede Neural Artificial, Random Forest, Support Vector Machine, Árvore de Decisão e Regressão Linear, e também por modelos evolutivos, como ALMMo, eNFN, eFCE e eFLS. Os experimentos computacionais realizados permitiram comparar o desempenho das abordagens propostas. Os resultados obtidos indicam que a abordagem apresentada é uma alternativa viável eficaz para prever a demanda de bicicletas em sistemas de compartilhamento.
Vou de busão: sistema colaborativo para monitoramento do transporte coletivo urbano em cidades de pequeno e médio porte
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-01-15) Dias Neto, Francisco Ricardo; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Bhering, Fabiano Pereira; http://lattes.cnpq.br/6310147796607948; http://lattes.cnpq.br/0150562858207849; http://lattes.cnpq.br/3887488840834313; Ribeiro Júnior, José Geraldo; Bhering, Fabiano Pereira; Costa, Gabriella Castro Barbosa; Bonin, Carla Rezende Barbosa
Esta dissertação propõe o desenvolvimento de uma solução computacional para melhorar a qualidade do serviço de transporte coletivo urbano em cidades de pequeno e médio porte. Nestas cidades, este tipo de transporte é essencial, mas frequentemente apresenta deficiências operacionais, muitas vezes sob o argumento de ser caro o investimento para disponibilizar uma solução desse porte. A solução proposta tem como destaque um aplicativo móvel para o monitoramento do transporte coletivo (do tipo ônibus) em tempo real, apresentando a posição atual dos ônibus em um mapa disponível no aplicativo móvel. Esse monitoramento visa aumentar a previsibilidade para os usuários e incentivar o uso do serviço. Utilizando a metodologia Lean Startup, o projeto foi desenvolvido em fases, incluindo a construção de um Produto Mínimo Viável (MVP), testes com um grupo controlado de usuários nos municípios de Leopoldina e Cataguases (MG) e preparação da solução para escalabilidade em nuvem. Este projeto demonstrou relevância ao aumentar a previsibilidade do serviço de transporte público para seus usuários. Ao tornar o deslocamento mais previsível, a solução apresenta potencial para contribuir indiretamente para a redução do uso do transporte particular, o que, em longo prazo, pode impactar positivamente indicadores urbanos, como a diminuição de congestionamentos, acidentes de trânsito e emissões de poluentes, bem como favorecer benefícios econômicos e sociais
WindSense: sistema IoT de monitoramento de ventos de baixa altitude
(Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2026-01-06) Barcelos, Alexandre Antunes; Oliveira, Ângelo Rocha de; Bhering, Fabiano Pereira; http://lattes.cnpq.br/6310147796607948; http://lattes.cnpq.br/3401819655719801; http://lattes.cnpq.br/3619393924371978; Oliveira, Ângelo Rocha de; Bhering, Fabiano Pereira; Santos, Murillo Ferreira dos; Castro, Marcelo Stehling
O WindSense é um sistema IoT de sensoriamento distribuído voltado ao monitoramento de ventos de baixa altitude em ambiente urbano, com foco em apoiar a preparação operacional de concessionárias de energia diante de eventos meteorológicos críticos. A pesquisa foi desenvolvida no contexto do CEFET-MG – Campus Leopoldina, onde o protótipo foi instalado em um poste de testes a 6 m do solo, com anemômetro, biruta e abrigo meteorológico na mesma cota. O sistema integra aquisição local de variáveis atmosféricas, transmissão por rádio e disponibilização em aplicação web com consumo de dados via broker MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), além de exportação de relatórios para auditoria e produtibilidade. A metodologia contempla a prototipação e a estruturação de simulações e estratégias de comparação com séries de referência institucionais, incluindo alinhamento temporal entre resoluções distintas (5 min no WindSense e 1 h nas estações oficiais), critérios de validação e organização de janelas operacionais antecedendo eventos. São apresentados procedimentos para duas linhas de estudo: simulação e análise de um evento documentado por relatório de situação de emergência, utilizando séries meteorológicas de estação oficial sediada no município; e comparação das leituras do WindSense no período de 2 a 16 de dezembro de 2025 com dados de estações circunvizinhas obtidos em plataforma institucional. Os resultados esperados concentram-se na capacidade do sistema de fornecer observações locais, rastreáveis e com maior resolução temporal na cota de interesse, complementando informações regionais e contribuindo para decisões de prontidão, posicionamento de equipes e mitigação preventiva.

Navegar

Navegando Programa de Pós Graduação em Automação e Sistemas - PPGAS por Título

Resultados por página

Opções de Ordenação