Previsão de consumo energético e da curva de demanda de um edifício público utilizando ferramentas de inteligência computacional
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Data
2017-09-01
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Editor
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais / Universidade Federal de São
João del-Rei
Resumo
Recentemente, no setor elétrico tem ocorrido desenvolvimentos tecnológicos que
contribuem para a sua modernização, segurança e qualidade. A automação, coleta de dados
e seu processamento em todo o sistema, desde a geração, transmissão e distribuição de
energia, vem sendo trabalhada dentro do conceito de Smart Grid, onde há o surgimento de
novos equipamentos, para a proteção, controle e medição de energia. Medidores inteligentes
estão sendo desenvolvidos para atender esse novo conceito de distribuição de energia, não
medindo apenas a energia fornecida pelas concessionárias para o consumidor, mas também
aquela gerada pelo consumidor e fornecida ao sistema admitindo a existência de um fluxo
bidirecional de energia. A quantidade de dados gerados por estes medidores e armazenados
em banco de dados aumentará consideravelmente após a instalação em escala. Estes dados
contêm informações relevantes que, mesmo já sendo armazenados, ainda não são
processados, por falta de estudos e pesquisas nessa área. Este trabalho propõe uma
metodologia para processamento de dados, utilizando ferramentas de inteligência
computacional, com o objetivo se extrair informações relevantes para o desenvolvimento de
novos serviços para consumidores e geradores de energia. Apresenta-se uma metodologia
para a estimação do consumo energético e da curva de demanda de um edifício público,
visando auxiliar o consumidor, a concessionária e o setor energético no nível de planejamento
e tomadas de decisões futuras. Para exemplificar e validar a metodologia proposta, foram
utilizadas as ferramentas de inteligência computacionais aplicadas em um estudo de caso,
sendo demonstradas suas características, configurações e comparações entre desempenhos
dos diferentes algoritmos utilizados, destacando-se o uso da lógica Fuzzy e das Redes
Neurais Artificiais. Resultados promissores foram conseguidos com a metodologia descrita,
demonstrando a eficiência dos métodos e dos algoritmos apresentados neste trabalho e
também servindo como base para futuros estudos nessa área de estimação de energia
utilizada pelos diferentes tipos de consumidores.
Descrição
Palavras-chave
Consumo de energia - Avaliação, Eficiência energética, Smart grids, Processamento de dados, Lógica Nebulosa (Fuzzy)