Inteligência artificial: estratégias e perspectivas pedagógicas para alunos com transtorno do espectro autista

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dc.contributor.advisorGrossi, Márcia Gorett Ribeiro
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1925812982762374
dc.contributor.authorCruz, Luciana Santo da
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6088069691080371
dc.contributor.refereeGrossi, Márcia Gorett Ribeiro
dc.contributor.refereeCosta, Maria Adelia da
dc.contributor.refereeLyra, Letícia Ribeiro
dc.date.accessioned2026-09-16T14:04:30Z
dc.date.available2026-09-16T14:04:30Z
dc.date.issued2025-07-17
dc.description.abstractEsta pesquisa investigou de que forma a Inteligência Artificial (IA), à luz dos princípios da neurociência, pode auxiliar professores e técnicos educacionais no desenvolvimento do processo de ensino e aprendizagem de alunos com Transtorno do Espectro Autista (TEA) no ensino técnico de nível médio, especificamente no Colégio Técnico da Universidade Federal de Minas Gerais (COLTEC-UFMG). O estudo foi realizado por meio de uma pesquisa de natureza básica, de abordagem qualitativa, descritiva quanto aos objetivos, que adotou como procedimento técnico o estudo de caso. Como instrumentos de coleta de dados foram aplicados questionários e entrevistas aos professores e técnicos administrativos em educação que atuam com alunos com TEA. Como metodologia de análise de dados utilizou-se a Análise Textual Discursiva (ATD). A análise revelou que, embora professores e técnicos reconheçam a importância da neurociência e da IA no processo educacional, muitos ainda apresentam conhecimentos limitados sobre esses campos. As ferramentas de IA mais utilizadas no ambiente escolar foram identificadas e analisadas quanto à sua efetividade em promover acessibilidade curricular. A pesquisa evidenciou que o uso pedagógico de tecnologias baseadas em IA, alinhadas aos princípios da neurociência cognitiva, pode favorecer a personalização do ensino e ampliar a compreensão dos educadores sobre as especificidades do TEA. Constatou-se, no entanto, a necessidade de formação continuada que integre saberes tecnológicos e neurocientíficos, possibilitando práticas pedagógicas mais inclusivas e eficazes. Conclui-se que a integração entre IA e neurociência representa uma possibilidade promissora para a inclusão escolar, desde que aliada à capacitação docente e ao compromisso institucional com a diversidade.
dc.description.abstractotherThis research investigated how Artificial Intelligence (AI), in light of neuroscience principles, can assist teachers and educational technicians in the development of the teaching and learning process of students with Autism Spectrum Disorder (ASD) in upper secondary technical education, specifically at the Colégio Técnico da Universidade Federal de Minas Gerais (COLTEC-UFMG). The study was conducted through basic research with a qualitative and descriptive approach, adopting a case study as the technical procedure. Data collection instruments included questionnaires and interviews applied to teachers and administrative educational technicians who work with students with ASD. The data analysis methodology used was Discursive Textual Analysis (DTA). The analysis revealed that, although teachers and technicians recognize the importance of neuroscience and AI in the educational process, many still present limited knowledge of these fields. The AI tools most commonly used in the school environment were identified and analyzed for their effectiveness in promoting curricular accessibility. The research evidenced that the pedagogical use of AI-based technologies aligned with cognitive neuroscience principles can favor teaching personalization and expand educators’ understanding of the specificities of ASD. However, the findings also indicated the need for ongoing training that integrates technological and neuroscientific knowledge, enabling more inclusive and effective pedagogical practices. The study concludes that the integration of AI and neuroscience represents a promising opportunity for school inclusion, provided it is allied by teacher training and institutional commitment to diversity.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2965
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Educação Tecnológica
dc.subjectJovens autistas – Educação – Teses
dc.subjectEnsino profissional – Teses
dc.subjectEnsino médio – Teses
dc.subjectEnsino técnico – Teses
dc.subjectInteligência artificial – Aplicações educacionais – Teses
dc.subjectProfessores – Formação – Teses
dc.subjectPsicologia educacional – Teses
dc.titleInteligência artificial: estratégias e perspectivas pedagógicas para alunos com transtorno do espectro autista
dc.typeDissertação

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