Explorando a sinergia entre o conectivismo, a inteligência artificial e a educação: potencialidades e desafios para a prática docente

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dc.contributor.advisorGrossi, Márcia Gorett Ribeiro
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1925812982762374
dc.contributor.authorGuimarães, Guilherme Krul
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5478883222813281
dc.contributor.refereeGrossi, Márcia Gorett Ribeiro
dc.contributor.refereeRamos, Ivo de Jesus
dc.contributor.refereeOliveira, Paulo Tiego Gomes de
dc.date.accessioned2026-09-17T15:33:09Z
dc.date.available2026-09-17T15:33:09Z
dc.date.issued2025-07-25
dc.description.abstractCom o processo de modernização e de avanços tecnológicos constantes na era digital, com o surgimento dos computadores pessoais nas décadas de 1970 e 1980, a relação dos homens com o meio tem sofrido algumas transformações, que ressignificam a forma de viver, de pensar e de se aprender. Tendências emergentes incluem o uso da Inteligência Artificial (IA) para criar ambientes de aprendizagem imersivos e interativos, bem como a integração de assistentes virtuais para fornecer suporte personalizado aos alunos. Nesse cenário, a integração da IA na educação tem sido objeto de crescente interesse no campo científico e prático. Neste sentido, esta pesquisa surge da necessidade de aprofundar os estudos sobre o uso de IA no processo de ensino e aprendizagem e para tanto, apoia-se na perspectiva conectivista de George Siemens em sua teorização da aprendizagem. O objetivo geral desta pesquisa de mestrado foi analisar a efetividade da utilização da IA à luz da teoria de aprendizagem conectivista, especificamente em um curso do ensino médio de uma instituição de ensino privado de Belo Horizonte, sob a perspectiva das percepções dos professores, da coordenação e da equipe de suporte técnico. A pesquisa caracteriza-se como um estudo de natureza básica, com abordagem qualitativa e descritiva quanto ao objetivo e quanto ao procedimento técnico, foram adotados dois métodos principais: uma pesquisa bibliográfica sistematizada e um estudo de caso realizado em uma instituição de ensino particular em Belo Horizonte - MG. Para o estudo de caso, os instrumentos de coleta foram questionários aplicados a 13 professores, um pedagogo da coordenação pedagógica e à profissional de suporte técnico educacional, já a pesquisa bibliográfica foi realizada por meio da busca de descritores em português e espanhol nas bases de dados da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), na Scientific Eletronic Library Online (SciELO) e no portal de periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). A dissertação evidencia que o uso da IA na educação, embora crescente, ainda enfrenta desafios formativos, conceituais e culturais para ser efetivamente integrado a um modelo conectivista de ensino. A análise dos dados revelou que o principal uso atribuído à IA é a personalização do ensino, compreendida, majoritariamente, como um recurso técnico para adaptar conteúdos e acompanhar o desempenho dos estudantes. No entanto, não foram observados indícios claros de que essa personalização esteja promovendo maior autonomia discente, conforme propõe o Conectivismo. Essa lacuna evidencia que, na prática, o uso da IA permanece distante de uma perspectiva conectivista mais profunda, voltada à formação de sujeitos críticos e capazes de construir redes de aprendizagem significativas. Ainda assim, os resultados reforçam que a aproximação entre IA e Conectivismo é possível, desejável e, sobretudo, necessária para repensar os papéis do professor e do aluno na era digital, desde que essa integração ocorra com intencionalidade crítica, ética e transformadora.
dc.description.abstractotherWith the ongoing process of modernization and constant technological advances in the digital age, with the emergence of personal computers in the 1970s and 1980s, the relationship between humans and their environment has undergone significant transformations, reshaping the ways of living, thinking, and learning. Emerging trends include the use of Artificial Intelligence (AI) to create immersive and interactive learning environments, as well as the integration of virtual assistants to provide personalized student support. In this context, the integration of AI into education has become a topic of growing interest in both scientific and practical fields. This research arises from the need to deepen the study of AI use in the teaching and learning process and is grounded in George Siemens' connectivist perspective on learning theory. The main objective of this master's research was to analyze the effectiveness of AI utilization through the lens of connectivist learning theory, specifically within a high school course at a private educational institution in Belo Horizonte, based on the perceptions of teachers, coordinators, and technical support staff. The research is characterized as a basic study with a qualitative and descriptive approach regarding its objective. As for the technical procedure, two main methods were adopted: a systematized bibliographic research and a case study conducted at a private educational institution in Belo Horizonte - MG. For the case study, the data collection instruments were questionnaires applied to 13 teachers, one pedagogical coordinators, and the educational technical support professional. The bibliographic research was carried out through the search for descriptors in Portuguese and Spanish in the databases of the Digital Library of Theses and Dissertations of the Brazilian Institute of Information in Science and Technology, the Scientific Electronic Library Online (SciELO), and the periodicals portal of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel. The dissertation demonstrates that, although the use of AI in education is increasing, it still faces formative, conceptual, and cultural challenges in being effectively integrated into a connectivist teaching model. Data analysis revealed that the primary use attributed to AI is in the personalization of teaching, which is mostly understood as a technical tool for adapting content and monitoring student performance. However, no clear evidence was found that this personalization fosters greater student autonomy, as proposed by Connectivism. This gap reveals that, in practice, the use of AI remains distant from a deeper connectivist perspective, one that aims to develop critical learners capable of building meaningful learning networks. Nevertheless, the findings reinforce that a closer relationship between AI and Connectivism is possible, desirable, and, above all, necessary to rethink the roles of teachers and students in the digital age—provided this integration is guided by critical, ethical, and transformative intentionality.
dc.identifier.urihttps://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/2973
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsCEFET-MG
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Educação Tecnológica
dc.subjectInternet na educação – Teses
dc.subjectInteligência artificial – Teses
dc.subjectAprendizagem cognitiva – Teses
dc.subjectPersonalização da Web – Teses
dc.subjectEra digital – Teses
dc.titleExplorando a sinergia entre o conectivismo, a inteligência artificial e a educação: potencialidades e desafios para a prática docente
dc.typeDissertação

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