Análise comparativa entre transformers visuais e CNNS na classificação de calcificações e massas mamárias
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Data
2026-06-16
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Editor
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo
Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre redes neurais convolucionais e Transformers visuais aplicados à classificação binária de lesões mamográficas, conside rando massas e calcificações. Foram utilizados recortes de regiões de interesse, da base CBIS-DDSM como conjunto principal, com avaliação externa na base VinDr-Mammo. O desempenho dos modelos foi avaliado principalmente por meio da métrica ROC-AUC, com plementada por acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade e F1-score. Os resultados indicam diferenças de desempenho entre os tipos de achado, com melhor desempenho geral na classificação de massas em comparação às calcificações. Além disso, observou-se que a generalização externa varia entre arquiteturas e tipos de lesão, evidenciando a importância da validação em bases independentes.
Descrição
Palavras-chave
Redes neurais (Computação), Processamento de imagens - Técnicas digitais, Mamografia