Controle šā robusto discreto baseado em formulaƧƵes lmi e otimização evolutiva
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Data
2023-07-25
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Editor
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais / Universidade Federal de São João del-Rei
Resumo
Desigualdades matriciais lineares (LMI) sĆ£o uma poderosa ferramenta na Ć”rea de anĆ”lise e sĆntese de sistemas de controle robusto. Este trabalho apresenta novas formulaƧƵes baseadas em desigualdades matriciais lineares para sĆntese de controle āā robusto por realimentação de estados e por realimentação estĆ”tica de saĆda para sistemas lineares invariantes no tempo discretos. O controle robusto por realimentação de estados geralmente Ć© mais utilizado pelo fato do seu controlador ser mais eficiente que o controle por realimentação de saĆda, sendo mais fĆ”cil de obter formulaƧƵes LMI para sĆntese. PorĆ©m, nem sempre Ć© possĆvel ter todas as variĆ”veis de estados disponĆveis para implementação dessa ação de controle. A sĆntese de controle robusto por realimentação estĆ”tica ou dinĆ¢mica de saĆda Ć© mais complicada de ser formulada como problemas de otimização convexos baseados em desigualdades matriciais lineares. Uma estratĆ©gia para obter formulaƧƵes para sĆntese de controladores por realimentação estĆ”tica de saĆda Ć© transformar uma formulação de sĆntese de controle por realimentação de estados por meio de uma mudanƧa de variĆ”veis. Essa mudanƧa de variĆ”veis requer a escolha de uma matriz. A escolha desta matriz afeta o desempenho do controlador resultante ou atĆ© mesmo a existĆŖncia de uma solução factĆvel para o problema. Desse modo Ć© importante ter um mĆ©todo para determinação dessa matriz que resulte no controlador com desempenho otimizado. As fomulaƧƵes propostas para sĆntese de controle robusto por realimentação de estados incluem uma variĆ”vel matricial adicional, que permite que a função de Lyapunov seja dependente de parĆ¢metros, alĆ©m de dois parĆ¢metros escalares que devem ser escolhidos pelo projetista. Ć proposto neste trabalho aplicar otimização evolucionĆ”ria para determinação dos valores otimizados destes dois parĆ¢metros, no caso de realimentação de estados, e desses dois parĆ¢metros mais a matriz adicional da mudanƧa de variĆ”veis, no caso de realimentação estĆ”tica de saĆda, para obter o sistema de controle āā robusto ótimo. As caracterizaƧƵes propostas englobam formulaƧƵes existentes na literatura para valores especĆficos dos dois parĆ¢metros escalares. SĆ£o apresentados estudos de caso para demonstrar a possibilidade de obter sistemas de controle com melhor desempenho utilizando as formulaƧƵes propostas.
Descrição
Palavras-chave
Teoria de controle e sistemas, Desigualdades matriciais, Sistemas de controle por realimentação, Controle robusto, Sistemas de controle linear