Controle š“—āˆž robusto discreto baseado em formulaƧƵes lmi e otimização evolutiva

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Data

2023-07-25

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Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais / Universidade Federal de São João del-Rei

Resumo

Desigualdades matriciais lineares (LMI) sĆ£o uma poderosa ferramenta na Ć”rea de anĆ”lise e sĆ­ntese de sistemas de controle robusto. Este trabalho apresenta novas formulaƧƵes baseadas em desigualdades matriciais lineares para sĆ­ntese de controle ā„‹āˆž robusto por realimentação de estados e por realimentação estĆ”tica de saĆ­da para sistemas lineares invariantes no tempo discretos. O controle robusto por realimentação de estados geralmente Ć© mais utilizado pelo fato do seu controlador ser mais eficiente que o controle por realimentação de saĆ­da, sendo mais fĆ”cil de obter formulaƧƵes LMI para sĆ­ntese. PorĆ©m, nem sempre Ć© possĆ­vel ter todas as variĆ”veis de estados disponĆ­veis para implementação dessa ação de controle. A sĆ­ntese de controle robusto por realimentação estĆ”tica ou dinĆ¢mica de saĆ­da Ć© mais complicada de ser formulada como problemas de otimização convexos baseados em desigualdades matriciais lineares. Uma estratĆ©gia para obter formulaƧƵes para sĆ­ntese de controladores por realimentação estĆ”tica de saĆ­da Ć© transformar uma formulação de sĆ­ntese de controle por realimentação de estados por meio de uma mudanƧa de variĆ”veis. Essa mudanƧa de variĆ”veis requer a escolha de uma matriz. A escolha desta matriz afeta o desempenho do controlador resultante ou atĆ© mesmo a existĆŖncia de uma solução factĆ­vel para o problema. Desse modo Ć© importante ter um mĆ©todo para determinação dessa matriz que resulte no controlador com desempenho otimizado. As fomulaƧƵes propostas para sĆ­ntese de controle robusto por realimentação de estados incluem uma variĆ”vel matricial adicional, que permite que a função de Lyapunov seja dependente de parĆ¢metros, alĆ©m de dois parĆ¢metros escalares que devem ser escolhidos pelo projetista. Ɖ proposto neste trabalho aplicar otimização evolucionĆ”ria para determinação dos valores otimizados destes dois parĆ¢metros, no caso de realimentação de estados, e desses dois parĆ¢metros mais a matriz adicional da mudanƧa de variĆ”veis, no caso de realimentação estĆ”tica de saĆ­da, para obter o sistema de controle ā„‹āˆž robusto ótimo. As caracterizaƧƵes propostas englobam formulaƧƵes existentes na literatura para valores especĆ­ficos dos dois parĆ¢metros escalares. SĆ£o apresentados estudos de caso para demonstrar a possibilidade de obter sistemas de controle com melhor desempenho utilizando as formulaƧƵes propostas.

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Palavras-chave

Teoria de controle e sistemas, Desigualdades matriciais, Sistemas de controle por realimentação, Controle robusto, Sistemas de controle linear

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