Modelos de otimização aplicados ao problema de máxima cobertura: estudo de caso do SAMU-BH
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Data
2020-02-27
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Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo
O Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) exerce função importante para o sistema de saúde brasileiro, fornecendo atendimento a demandas emergenciais da população por serviços de primeiros socorros, transporte de vítimas ou transferência de pacientes entre hospitais. Para que o atendimento às vítimas que demandam por este serviço seja bem-sucedido, é essencial que as ambulâncias cheguem aos locais de incidentes com agilidade. Um dos fatores que podem contribuir para que as ambulâncias cheguem até as vítimas de forma mais rápida refere-se às localizações das mesmas em locais que as permitam cobrir adequadamente suas demandas. Por isso, os gestores do SAMU devem estar atentos quanto à localização das bases de ambulâncias e à quantidade de veículos destinados a cada base, a fim de oferecer cobertura efetiva às demandas pelo serviço. Para auxiliar a tomada de decisão neste campo, a Pesquisa Operacional (PO) oferece um conjunto de métodos e ferramentas que podem indicar locais ideais para a instalação de bases e determinar a melhor forma de alocar ambulâncias. Por conseguinte, este trabalho visa a aplicar o Problema de Localização de Facilidades no SAMU da cidade de Belo Horizonte, Minas Gerais. O objetivo é contribuir com o desenvolvimento de modelos de otimização que dividem o dia em multiperíodos para tratar do problema de localização de bases, alocação e realocação de ambulâncias, de forma a maximizar a cobertura da demanda dentro de tempos de resposta satisfatórios. Trata-se de um estudo de caso com abordagem quantitativa, de natureza aplicada, com objetivo exploratório que se vale de duas técnicas da PO, a Simulação e a Programação Matemática. Baseados em referências da literatura, dois modelos são apresentados. A primeira formulação possui uma abordagem determinística enquanto a segunda se vale de uma abordagem estocástica. Além disso, aplica-se ao problema uma análise multiobjetivo que visa maximizar a cobertura da demanda enquanto o número de bases instaladas é minimizado. Por fim, um simulador é empregado, permitindo que as configurações propostas na otimização sejam comparadas entre si e também com as configurações atuais de operação. Os resultados obtidos na otimização indicam que a instalação de novas bases e/ou o deferimento para que as ambulâncias se alternem entre as bases ativas podem elevar o nível de cobertura do sistema em até 30% (para a formulação determinística) e em até 24,6% (para a formulação estocástica). Por meio da simulação é possível inferir que o modelo estocástico sem realocação gera os melhores resultados de cobertura e que, dadas as configurações atuais de instalação das bases, a proposta de realocação sugerida pelo modelo estocástico é a que produz melhores resultados.
Descrição
Palavras-chave
Pesquisa operacional, Otimização multiobjetivo, Métodos de simulação